8、医疗物联网与无线通信系统的创新技术应用

医疗物联网与无线通信系统的创新技术应用

在当今科技飞速发展的时代,医疗和无线通信领域不断涌现出创新的解决方案,以应对各种挑战。本文将介绍医疗物联网(IoMT)在新冠疫情检测中的新应用,以及分布式天线系统(DAS)中无线信息与功率同时传输(SWIPT)的能量高效功率分配方法。

1. 医疗物联网助力新冠检测

在新冠疫情期间,准确的检测结果对于疫情防控至关重要。传统的样本运输方式存在诸多问题,而基于医疗物联网的模型为解决这些问题提供了新的途径。

1.1 现有医疗物联网相关技术
  • 感染集群检测模型 :该模型能够在不侵犯个人隐私的前提下,检测感染集群并发出警报,有助于了解感染传播模式,从而制定遏制疾病传播的政策。
  • 基于物联网的患者监测系统 :由物联网模块和移动应用组成,可有效监测患者的生命体征,并通过智能手机通知患者健康状况。同时,机器学习技术用于分析聚合的医疗数据并进行诊断。
  • 人形软件 :利用物联网和人工智能技术,可移动到指定地点对人员进行新冠筛查,并进行社会调查。
  • 腕部可穿戴设备 :能够记录各种身体参数,在症状出现前检测个体是否感染新冠,有助于早期识别感染者,阻断传播链。
  • 区块链赋能的医疗物联网 :解决了医疗物联网系统的安全问题。
  • iFeliz智能模型 :可分析个体的压力水平,帮助用户在特定时期放松,尤其适用于新冠康复期
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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