主流大语言模型的探索与实践
在当今的人工智能领域,大语言模型(LLMs)正发挥着越来越重要的作用。本文将带您深入了解一系列主流的大语言模型,包括谷歌、Anthropic、Cohere和Meta的相关模型,并提供详细的使用指南和代码示例。
谷歌AI模型探索
实际用例
研究发现了一些实际用例,如图片说明与分析、基于文本描述创建艺术或设计概念、视频内容分析以生成摘要、字幕和标签等。在增强现实(AR)领域,还能根据视觉环境动态生成文本或叙述。
PaLM 2模型
- PaLM 2 for Text :能够遵循复杂的多步骤指令,在零样本和少样本学习场景中表现出色。无需大量训练数据就能获得令人印象深刻的结果,节省时间和资源,还能生成连贯且逻辑清晰的长回复。
- PaLM 2 for Chat :是创建引人入胜的对话式AI的利器,专为基于聊天的交互而设计,使对话更自然、更具吸引力。可用于构建客户支持机器人、交互式游戏或物联网设备的对话界面。
Codey Suite代码套件
- Codey for Code Completion :通过实时建议和自动补全功能加速编码过程。
- Codey for Code Generation :能将自然语言描述转换为语法正确、逻辑合理的代码。
- Codey for Code Chat :可作
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