14、数据可视化：关键绩效指标（KPI）的多种呈现策略

数据可视化：关键绩效指标（KPI）的多种呈现策略

在数据可视化领域，为数字赋予背景信息是至关重要的。通过不同的可视化策略，我们能更好地呈现关键绩效指标（KPI），帮助决策者更清晰地了解业务状况。以下将介绍几种有效的KPI可视化策略及具体操作步骤。

1. 构建Delta Spark Bars

在与高管合作时，我们发现他们通常对展示变化指标的火花图（spark chart）最感兴趣，尤其关注变化是否一致。Delta Spark Bars是一种类似火花线（sparklines）的特性，但以条形图形式呈现，能更细致地展示数值是高于还是低于零。

操作步骤如下：
1. 连接到示例数据集“Sample – Superstore”。
2. 设置提取过滤器，从“Order Date”字段中包含截至2020年5月17日（含）的所有日期，并在月级别创建自定义日期值。
3. 再次在月级别创建自定义日期值，并将其添加到列中。
4. 创建名为“[Last 12]”的计算字段，添加到过滤器中。编辑相应的表计算，选择“Order Date (Months)”，将过滤器设置为选择值为“True”的项：

// Last 12
LAST() < 12

5. 将“[Full Months]”计算字段添加到过滤器中，并选择“True”。
6. 创建名为“[Sales | Delta 12]”的计算字段，计算与12个周期前相比的销售百分比变化，并将该计算字段添加到行中：

// Sales | Delta 12
(Z