12、零售数据可视化与关键绩效指标打造全解析

零售数据可视化与关键绩效指标打造全解析

1. 4 - 5 - 4 零售日历可视化

零售行业中,4 - 5 - 4 日历是常用工具,它将一年按四周、五周、四周的模式划分月份,便于对比销售数据。不过,该日历基于 52 周(364 天),每年会多出一天,因此每五到六年需增加一周,如 2012 年、2017 年和 2023 年。其年份起始规则如下:
- 若 2 月 1 日是周四、周五或周六,日历年度从 2 月 1 日后的周日开始。
- 若 2 月 1 日是周日、周一、周二或周三,日历年度从 2 月 1 日所在周的周日开始。

构建基于 4 - 5 - 4 零售日历的柱状图步骤如下:
1. 计算 2 月 1 日

// Feb 1
DATEADD("month", 1, DATETRUNC("year", [Order Date]))
  1. 计算日历年度起始
// 454 Year Start
IF DATEPART('weekday', [Feb 1]) > 4
THEN DATETRUNC('week', DATEADD('week', 1, [Feb 1]))
ELSE DATETRUNC('week', [Feb 1])
END
  1. 计算上一年度 2 月 1 日及上一年度日历起始
// 
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
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