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计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合  (2013-03-15 17:15:22) 转载▼ 注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。 最近一次更新：2013-1-29 一、特征提取Feature Extraction：    SIFT [1] [Demo program][SIF

DoG 、Laplacian、图像金字塔详解 分类： OpenCV 计算机视觉 特征篇  DoG(Difference of Gaussian) DoG (Difference of Gaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法，其做法较简单，证明较复杂，具体讲解如下: Difference of Gaussian(DOG)是高斯函数的差分。我们已经知道可以

本文提到的这种图像曝光增强算法，是文章【1】提及的。具体原理比较简单，文章也是作为去雾算法的一个 postprocessing option 用很小的篇幅介绍。 【1】Tang K, Yang J, Wang J. Investigating haze-relevant features in a learning framework for image dehazing[C]//Proceed