算法和数据操作篇——查找和排序

本文介绍了一种高效算法,用于在旋转数组中寻找最小数字。通过二分搜索法,算法能在O(logn)的时间复杂度内完成任务,显著优于顺序搜索。文章详细解析了算法的实现过程,并提供了具体代码示例。

面试题11:旋转数组的最小数字原题链接

class Solution {
public:
    int minArray(vector<int>& numbers) {
        // 顺序搜索,O(n),没有考虑数组是有序数组旋转后得到的,不够优秀!
        // 二分搜索,O(log n)
        int n = numbers.size();
        int index1 = 0, index2 = n-1;
        int mid = index1;  // 这样初始化的目的是使得旋转元素为0个时能够直接返回index为0的值
        while(numbers[index1] >= numbers[index2]){
            mid = (index1 + index2) / 2;
            if(numbers[index1] == numbers[mid] && numbers[mid] == numbers[index2]){
                // 考虑 1 0 1 1 1 和 1 1 1 0 1 两种情况
                // 当mid的值和前后值都相同时无法知道最小值在前面还是后面
                int minV = 99999999;
                for(int i = index1;i <= index2; i++){
                    if(numbers[i] < minV)
                        minV = numbers[i];
                }
                return minV;
            }

            if(numbers[mid] >= numbers[index1]){   // 继续搜索后半部分
                index1 = mid;
            }
            else if(numbers[mid] <= numbers[index2]){  // 继续搜索前半部分
                index2 = mid;
            }
            if(index1+1 == index2){
                mid = index2;
                break;
            }
                
       }

        return numbers[mid];
    }
};
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row col 分别指示方格所在的行列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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