算法和数据操作篇——回溯法

本文探讨了两个经典算法问题:在矩阵中查找特定路径和计算机器人在限定条件下的运动范围。通过深度优先搜索(DFS)和回溯策略,详细解析了如何在二维网格中寻找指定字符串的路径,并计算机器人在不超出位数之和限制的情况下可以到达的格子数量。

面试题12:矩阵中的路径原题链接

class Solution {
public:
    bool has_word(int x, int y, vector<vector<char>>& board, string& word, int index, vector<vector<int>>& mark){
    	// 从board[x][y]出发,寻找word[index],mark矩阵表示某个位置的字符是否已经被使用
        int n = board.size(), m = board[0].size();
        int dx[4] = {0, 1, -1, 0};
        int dy[4] = {-1, 0, 0, 1};
        if(index == word.size())
            return true;
        
        mark[x][y] = 1;    // 当前的位置已经不再可用
        for(int i = 0;i < 4; i++){
            int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];
            if(nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && mark[nx][ny] == 0 && board[nx][ny] == word[index]){
                if(has_word(nx, ny, board, word, index+1, mark))
                    return true;
            }
        }
        // 上面的循环体中如果找到了index后面的所有字符,就会返回true,如果没有,则需要在返回时将mark的状态修改回去
        mark[x][y] = 0;
        
        return false;
    }
    bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
        int n = board.size();
        if(n == 0)
            return word.size() == 0;
        if(word.size() == 0)
            return true;
        int m = board[0].size();
        // 标记矩阵中的字符是否已经被遍历过
        vector<vector<int> > mark(n, vector<int>(m, 0));

        for(int i = 0;i < n; i++){
            for(int j = 0;j < m; j++){
                if(board[i][j] == word[0]){
                    if(has_word(i, j, board, word, 1, mark))
                        return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};

面试题13:机器人的运动范围原题链接

class Solution {
public:
    int dfs(int x, int y, int m, int n, int k, vector<vector<int> >& visited){
        int dx[4] = {0, 0, 1, -1};
        int dy[4] = {1, -1, 0, 0};
        int nx, ny, ans = 1;
        visited[x][y] = 1;
        for(int i = 0;i < 4; i++){
            nx = x + dx[i];
            ny = y + dy[i];
            if(nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && visited[nx][ny] == 0 && check(nx, ny, k))
                ans += dfs(nx, ny, m, n, k, visited);
        }
        return ans;
    }
    bool check(int x, int y, int k){
        int ans = 0;
        while(x >= 1){
            ans += x % 10;
            x /= 10;
        }
        while(y >= 1){
            ans += y % 10;
            y /= 10;
        }
        return ans <= k;
    }
    int movingCount(int m, int n, int k) {
        vector<vector<int> > visited(m, vector<int>(n, 0));
        return dfs(0, 0, m, n, k, visited);
    }
};
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 常见问题解答 网页打开速度慢或者打不开网页? 受到多种因素的影响,对于非会员用户我们无法提供最优质的服务。 如果您希望得到最棒的体验,请至大会员页面("右上角菜单 → 大会员")根据说明操作。 请注意:受制于国际网络的诸多不确定性,我们无法对任何服务的可靠性做出任何保证。 如果出现了网络连接相关的问题,我们建议您先等待一段时间,之后再重试。 如果您在重试后发现问题仍然存在,请联系我们,并说明网络问题持续的时间。 图片下载后无法找到? 打开"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径",在弹出的对话框中可以看到当前图片的保存路径。 此外,由于网络因素,在保存图片之后,等待屏幕下方出现"已保存到..."后,才能在本地找到图片。 如何更改图片保存的目录? 请参见"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径"。 翻页不方便? 在点进某个图片后,通过在图片上向左或向右滑动,即可翻页查看下一个作品。 如何保存原图/导出动图? 长按图片/动图,在弹出的菜单中选择保存/导出即可。 输入账号密码后出现"进行人机身份验证"? 此为pixiv登陆时的验证码,请按照要求点击方框或图片。 在pxvr中注册pixiv账号后,收到验证邮件,无法访问邮件中的验证链接? 请复制邮件中的链接,打开pxvr中的"右上角菜单 → 输入地址"进行访问。 能否自动将页面内容翻译为汉语? 很抱歉,pxvr暂不提供语言翻译服务。 图片下载类型是否可以选择? 能否批量下载/批量管理下载? 已支持批量下载多图作品中的所有原图:找到一个多图作品,进入详情页面后,点击图片进入多图浏览模式,长按任意一张图片即可看到批量下载选项。 关于上述其他功能,我们...
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