微服务性能优化-日志调优

微服务日志收集:Kafka与Spring Boot集成实践 在分布式系统架构中,日志管理是确保系统可观测性的关键技术。微服务架构通过解耦服务提升扩展性,但同时也带来了日志分散、格式不统一等挑战。Kafka作为高吞吐的分布式消息队列,其持久化存储和消费组机制特别适合作为日志收集的中枢层,能够有效解决日志洪峰和系统解耦问题。结合Logback的Appender机制,可以实现零侵入的日志采集方案,并通过异步发送避免阻塞业务线程。这种架构在金融支付、电商交易等对日志完整性要求高的场景中尤为重要,能显著提升故障排查效率。通过合理的Kafka生产者参数调优和分级日志处理策略,可 阅读详情

A进程是提供接口给手机客户端调用,B进程是刚上的服务,A进程调用B进程的超时时间设置为3秒,超过3秒就报错,上报到监控系统。上线后收到短信告警,超时的请求量较多。查看监控图如下


纵座标的顶部是3秒,每隔一小时就有一个高峰达到3秒。刚开始怀疑B进程有定时任务在跑,查看代码后发现没有,最后查到运维人员在系统中跑定时任务,每小时检查log目录下的文件是否大于500M,是的话就切割文件压缩。文件的时间与监控图的超时时间一致。


怀疑是在操作系统定时任务切割日志文件的时候,与业务进程抢压日志文件资源,阻塞了业务进程IO。


由于B进程是个重要服务,开发人员为了方便定位问题,把每次的请求和返回数据都打开出来,请求量也较大,导致每小时内都达到500M。

做了以下优化:

1. 减少日志量,只记录关键信息到日志文件

2. 修改log4j配置

log4j.additivity.monitorLogger=false
设置监控logger的日志不会输出到rootlogger
log4j.appender.monitorAppender.BufferedIO=true
log4j.appender.monitorAppender.BufferSize=8192
设置log4j输出日志的时候采用缓冲的方式,而不是即时flush方式,并且设定了缓冲为8K,可以根据日志输出的情况来修改,不即时写入文件可以减少与定时任务冲突的概率。

 

log4j有个AsyncAppender选项可以设置为异步输出日志,这里不改为异步的原因,是因为B进程已经有100个线程,且并发量较大,在网上看到异步不移定。

优化完后,系统稳定,很少再收到告警短信,终于睡个好觉。

.NET技术生态周报:Blazor、微服务与性能优化 对象映射和微服务通信是现代.NET开发中的核心技术。对象映射工具如Mapster通过高效的DTO转换大幅提升性能,相比传统方式可节省40%处理时间。微服务架构中,HTTP/3和Brotli压缩等优化技术能显著降低延迟和带宽占用。这些技术在Blazor前端框架和云原生环境中尤为重要,例如Blazor与Mapster的深度整合可以优化WASM应用的响应速度。日志系统Serilog的结构化日志和异步写入特性则为分布式系统提供了可靠的诊断支持。合理运用这些技术方案,开发者可以构建出高性能、易维护的.NET应用体系。 阅读详情

相关推荐

Java微服务通信:gRPC性能优化与实践指南

远程过程调用(RPC)是微服务架构中的核心技术,通过抽象网络通信细节实现服务间高效交互。gRPC作为基于HTTP/2协议的现代RPC框架,采用Protocol Buffers二进制编码,相比传统RESTful API具有显著的性能优势。其多路复用、头部压缩等特性可降低40%以上的延迟,特别适合商品详情页等高并发场景。在Java生态中,通过@GrpcService注解可快速实现服务端逻辑,而客户端支持阻塞/异步等多种调用方式。生产环境中需注意连接池优化、熔断机制等进阶配置,结合Resilience4j等组件可

Hi, Sun 479

影响应用性能之-日志级别

日志级别不同会非常影响服务器处理能力

rital的专栏 2163

微服务架构设计原理与实战:微服务的性能优化

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍 什么是微服务? 微服务(Microservices) 是一种架构模式,它将一个单体应用或者系统拆分成一组小型服务,每个服务运行在自己的进程中,并且彼此之间通过轻量级的 API 进行通信。它提倡构建松耦合、易于管理

AI天才研究院 777

使用 SkyWalking & Arthas 优化微服务性能

大家在自定义 Feign 的编解码器时,如果用到了,应避免的重复初始化。如果不需要使用那些默认的,可以在初始化时将第一个入参设置为 false,从而不初始化那些默认的。另外,应该了解不同的部署方式在类加载器频繁查找和加载资源时是存在性能差异的。我们在写代码时,也应该要避免重复初始化,以及反复查找和加载不存在的资源。

念念不忘,必有回响 2173

24、ELK Stack 搭建与调优全攻略

本文详细介绍了 ELK Stack(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)的搭建、配置与调优方法,涵盖安装步骤、Docker Compose 部署、日志推送、性能优化、安全配置以及与微服务架构的结合使用。同时深入探讨了微服务中的依赖问题、版本管理及 ELK Stack 在 CI/CD 中的应用,为构建高效、稳定、安全的日志处理系统提供了全面指导。

r7s8t的博客 200

【通信协议-RTCM】MSM语句(1) - 多信号GNSS观测数据消息格式

注释:RTCM响应消息1020为GLONASS星历信息,暂不介绍,前公司暂未研发RTCM消息类型版本的DR/RTK模块,DR/RTK模块仅NMEA消息类型使用注释:公司使用的多信号语句类型为MSM4&MSM7,也应该是运用最广泛的语句类型,例如本人之前在公司开发的工具全是基于MSM7语句类型来进行的。

qxj2422640226的博客 2093

高并发场景下如何优化微服务的性能?

把“基础设施优化”这一部分中讲到的一些抽象的概念和方法,用举例子的方式来梳理一遍。总结下的话,就是帮你理清这些问题:线程到底是如何在 CPU 中执行的?线程上下文切换为什么会影响性能?为什么说异步比同步的性能好?BIO、NIO、AIO 到底有什么区别?

qq_37756660的博客 1683

一阶电路基础知识

一阶电路(First-order circuit)是指由一个电感(L)或一个电容(C)和一个电阻(R)组成的电路。根据电感或电容的位置,一阶电路可以分为RC电路、RL电路、LC电路、RLC电路。一阶电路常用于滤波、放大、时序控制等各种电子设备和系统中。通过调整电阻、电容或电感的数值,可以改变电路的频率响应、滞后/提前相位等特性,实现不同的功能和性能一阶、二阶电路区别一阶电路由一个电容或一个电感与一个电阻组成,而二阶电路则由两个电容或两个电感与一个电阻组成。

weixin_45365488的博客 1万+

【Java服务性能优化终极指南】:揭秘20年架构师压箱底的10大调优技巧

掌握Java服务性能瓶颈的破解之道,本文提供系统化的Java服务优化建议,涵盖JVM调优、线程池配置、GC策略、缓存设计等十大实战技巧,适用于高并发、低延迟场景。提升系统吞吐量与稳定性,架构师多年经验总结,值得收藏。

GatherLume的博客 1100

基于BFQ19S的共射振荡器设计(克拉泼电容三点式)

根据理论,设计出如下LC振荡器: 一、设计初期是使用= 400Mhz作为目标值计算的, 但由于计算值与实际值有差别,所以使用计算值附近的元器件代替使用;最终该电路的L1=82nH , D1 = 5.6pF, C11=18pF, C12 = 18pF ; 另外R3= 600Ω, R4取27k , C9取10pF; 该电路实际的震荡频率为主要为L1,D1 决定,所以其震荡频率约为 == 235Mhz; 二、由于实际得到的频率比目标频率低太多,所以调整电路使其能达到400M左...

rzchong1988的专栏 3707

Leaflet 加载天地图完整配置指南:从插件修改到无限缩放(附源码)

本文详细介绍了Leaflet与天地图深度集成的完整配置指南,包括插件修改、无限缩放实现及源码示例。通过解析天地图服务的WMTS协议、双投影支持和密钥机制,帮助开发者突破缩放级别限制,优化地图应用性能,适用于Web地图开发和高精度GIS系统。

weixin_27180827的博客 441

Golang 微服务性能优化完整指南:日志管理、缓存策略与监控实现

microservices-go 是一个基于 **Golang + Gin + GORM + PostgreSQL** 的微服务模板(Boilerplate),采用 Clean Architecture 分层架构,内置结构化日志、JWT 认证、分页搜索与 Docker 部署。本文将从性能优化视角,带你快速看懂它的 **日志管理、数据访问策略(连接池/分页/缓存思路)与监控实现** 三大核心设计,帮

gitblog_00394的博客 315

基于单片机控制的开关电源设计

采用开关电源技术和MCU模块,凭借可靠性高、易于调适的特点,可以更高效地发挥出二者的优势,从而实现更好的组合。stm32的起动模式是通过Boot0和Boot1两个管脚的高低电平来决定的,当stm32被供电之后,这两个管脚的电平。在 VCC上,键盘的一头(列线)被连接到 VCC上,而在“0”的编程输出中,则用来进。,在开关管打开的情况下,由输入电力供给电流,感应装置存储   Buck变换器是一种非隔离式的电压转换器[10]整流电路对输入电压进行整流,再经过滤波电路,即Dc电压是直流/直流变换器的直流输入。

QQ1694456187的博客 2309

SIA-TASK性能优化技巧:从基础配置到高级调优

SIA-TASK作为微服务任务调度框架,通过合理的性能优化可以显著提升任务处理效率和系统稳定性。本文将从基础配置调整到高级调优策略,全面介绍SIA-TASK的性能优化技巧,帮助开发者充分发挥框架潜力。 ## 一、基础配置优化:从根源提升性能 ### 1.1 数据库连接池配置 数据库连接是任务调度的核心资源,合理配置连接池参数可以避免连接瓶颈。在SIA-TASK的配置文件中,主要通过以下参数进

gitblog_07523的博客 434

UG NX二次开发(C#)-VS2022配置NX二次开发模板不能正常显示的问题

随着VS2022的发布,使用VS2022进行UG NX二次开发的人员也会越来越多,但是由于VS2022和以前的VS版本采用代码结构不同,而UG NX的二次开发编程模板还没有适应于VS2022的模板配置,所以不能正常的创建一个完整的工程。本文采用曲线救国的方式来实现VS2022下的UG NX二次开发。如果有读者能很好的解决模板配置,不吝赐教。

GimiGimmy 4277

AI智算-K8s如何利用IB RDMA网络加速大模型分布式训练

在AI人工智能领域,大模型的微调是提升性能不可或缺的一环。通过结合InfiniBand RDMA网络的高速互联、Kubernetes的云原生容器化部署,以及智能算力调度平台,可以打造一个高效、灵活且可扩展的分布式训练环境。

Kason_iWiki 820

Java全栈开发实战云原生时代微服务架构与高效性能调优指南

云原生时代的架构设计以容器化、服务化为核心,通过微服务拆分与自动化运维实现弹性扩展与高可用。Java全栈开发在该场景下,需深度融合微服务框架(如Spring Cloud)与云原生工具链,确保服务可被纳管至Kubernetes集群并支持动态扩缩容。容器化部署使服务启动时间从分钟级缩短至秒级,配合服务网格(如Istio)实现流量治理与故障隔离,从而构建高内聚低耦合的基础架构。

wZZIQEbm的博客 667

17、超声散斑降噪与桌面系统背景估计技术

本文介绍了超声散斑降噪与桌面系统背景估计的先进技术。在超声成像方面,提出结合超分辨率(SR)和非线性扩散(ND)的方法,显著降低噪声并保留图像细节,在MSE和CNR指标上优于传统方法。在桌面交互系统中,针对传统背景估计因忽略设备像素结构导致的误差,提出基于显示器与相机像素结构建模的几何转换方法,有效减少尖锐边缘区域的误检,提升物体识别准确性。实验验证了两种方法的有效性,未来将致力于实时性优化与多设备兼容性扩展。

dream的博客 88

微服务架构的性能优化:链路追踪与可观测性建设

随着微服务架构的广泛采用,传统的单体应用被分解为多个独立的服务组件。这种架构模式带来了更好的可扩展性、技术栈多样性和团队独立性,但同时也引入了新的性能挑战。 在微服务环境中,一个用户请求可能需要经过多个服务的协同处理,形成复杂的调用链路。当系统出现性能问题时,定位问题根因变得异常困难。链路追踪(Distributed Tracing) 和 可观测性(Observability) 技术的出现,为解决这些挑战提供了有效的解决方案。

TechVision大咖圈聚合全球科技大咖,洞察AI、云计算、大数据等前沿趋势,为企业决策者提供智见未来的转型路径。 1765

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

微服务轮子项目(53) -理论小结

文章目录1. 概述2. 基础知识2.1 整体架构2.2 分布式事务2.3 Sentinel限流熔断3. 架构设计3.1 服务认证架构设计3.2 日志架构设计3.3 监控架构设计3.4 实时搜索系统设计3.5 缓存架构设计3.5.1 MySQL3.5.2 Redis3.6 消息队列架构设计3.7 文件系统设计4. 环境搭建5. 性能优化 1. 概述 《微服务轮子项目》理论至此大概讲解完毕,接下来的课程即将讲解具体的代码实现,再此之前,先使用一张脑图来总结前面讲的内容: 2. 基础知识 2.1 整体架构 《

阿甘兄 833

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

Flutter JSON 序列化实战:agent-plugins 技能 5 步搞定 fromJson 与 toJson

agent-plugins 是 Flutter 团队官方维护的 AI 代理插件集合,其中的 **flutter-implement-json-serialization** 技能专门教你手写 JSON 序列化:从定义模型类、`fromJson` 反序列化到 `toJson` 序列化,再到后台线程解析大数据,本文带你一文掌握完整实战流程。 ## 什么是 agent-plugins? agent-

gitblog_00091的博客 698

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

Spring Cloud性能调优:从配置到代码的10个实用技巧

Spring Cloud作为微服务架构的主流框架,其性能表现直接影响整个系统的响应速度和稳定性。本文将分享10个实用的Spring Cloud性能调优技巧,涵盖注册中心、网关、服务调用、熔断降级等核心组件,帮助开发者打造高性能的微服务应用。 ## 一、注册中心优化:Eureka高效配置 Eureka作为Spring Cloud生态中的服务注册与发现组件,其配置优化直接影响服务注册与发现的效率。

gitblog_00948的博客 730

大厂Java面试实战:JVM调优与AIGC工程化

Java作为企业级开发的核心语言,其技术栈深度与工程实践能力始终是面试考察重点。从JVM内存模型到并发编程原理,开发者需要理解底层机制才能进行有效的性能调优。在微服务架构中,Spring Cloud等框架的CAP理论实现与分布式事务解决方案成为系统设计的核心考量。随着AIGC技术爆发,Java在大模型服务中的工程实践面临长文本处理、高并发响应等新挑战。掌握JVM参数优化、Sentinel流量控制等热词相关技术,能有效提升在互联网大厂面试中的竞争力。

weixin_34122810的博客 363

构建高效日志分析平台:ELK Stack实战指南

本文详细介绍了如何构建高效的日志分析平台,重点解析了ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)的核心组件及其配置优化技巧。通过实战案例展示了从单机部署到集群配置的全过程,包括性能调优、日志管道精调、可视化大屏设计等关键环节,帮助读者快速掌握企业级日志分析系统的搭建与运维。

weixin_30485379的博客 380

从卡顿到丝滑:Dubbo性能调优与故障排查实战指南

Apache Dubbo作为一款高性能的RPC和微服务框架,在实际应用中可能会遇到各种性能瓶颈和故障问题。本文将为你提供一套完整的Dubbo性能调优与故障排查指南,帮助你快速定位问题、优化配置,让你的微服务系统从卡顿变得丝滑流畅。 ## 一、Dubbo性能调优核心方向 ### 1.1 配置优化:提升框架基础性能 Dubbo的配置参数对性能有着至关重要的影响。通过合理调整核心配置参数,可以显著

gitblog_00503的博客 429
上一篇: 直播平台录播系统架构
下一篇: 要把直播系统做好有多复杂?
ChainCode
ChainCode 领域专家: 后端开发技术领域 领域专家: 后端开发技术领域
博客等级 码龄11年 115粉丝 51原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值