穿越雷区(Java)

本文介绍了一种基于深度优先搜索的迷宫寻路算法实现,通过递归方式探索从起点到终点的所有可能路径,并记录最小步数。文章详细解释了如何读取迷宫地图输入、标记已访问位置以及如何避免无效搜索。
  1. 见过很多次了,向不同方向搜索。
  2. code:
import java.util.Scanner;

public class Main {

    private static int step = 10000000;

    private static int dir[][] = new int[][] {{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}};

    private static char[][] c = new char[101][101];

    private static boolean[][] vis = new boolean[101][101];

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while(sc.hasNext()) {
            int n = Integer.parseInt(sc.nextLine());
            int sx = 0, sy = 0, ex = 0, ey = 0;
            for(int i = 0;i<n;i++) {
                String s = sc.nextLine();
                for(int j = 0;j<n;j++) {
                    c[i][j] = s.charAt(j*2);
                    if(c[i][j] == 'A') {
                        sx = i;
                        sy = j;
                    }
                    if(c[i][j] == 'B') {
                        ex = i;
                        ey = j;
                    }
                }
            }

            vis[sx][sy] = true;
            dfs(sx, sy, 0, n, ex, ey, 'A');
            if(step == 10000000)
                System.out.println(-1);
            else
                System.out.println(step);
        }
        sc.close();
    }

    public static void dfs(int x, int y, int t, int n, int ex, int ey, char ch) {
        if(x<0 || x>n || y<0 || y>n)  
            return;  
        if(x==ex && y==ey) {  
            if(t<step)  
                step=t;  
            return;  
        }

        for(int k = 0;k<4;k++) { //向四个方向搜索
            int px = x + dir[k][0], py = y + dir[k][1];
            if(px > n || px < 0 || py > n || py < 0)
                continue;
            if(!vis[px][py] && c[px][py]!=ch) {  
                vis[px][py] = true;  
                dfs(px,py,t+1,n, ex, ey, c[px][py]);  
                vis[px][py] = false;  
            }
        }
    }
}
### C++ 实现 BFS 算法用于穿越雷区问题 #### 定义节点结构体 为了表示地图上的每一个位置以及到达该位置所需的步数,可以创建如下 `Node` 结构体: ```cpp struct Node { int x, y; int step; Node(int _x, int _y, int _s): x(_x), y(_y), step(_s) {} }; ``` 此结构体包含了坐标 (x, y) 和当前已经走了多少步的信息。 #### 初始化队列并设置访问标记数组 使用 STL 中的队列来进行层次遍历操作,并准备一个二维布尔型数组记录哪些地方已经被探索过了,防止重复计算。 ```cpp queue<Node> q; bool visited[MAX_H][MAX_W]; // MAX_H 和 MAX_W 是地图的最大高度和宽度 memset(visited, false, sizeof(visited)); ``` #### 主函数逻辑 编写主处理流程,在这里读取输入数据、初始化参数并将起点压入队列开始搜索过程。 ```cpp void bfs() { while (!q.empty()) { Node now = q.front(); q.pop(); if (now.x == endX && now.y == endY) { // 到达目标条件判断 cout << "Minimum steps required: " << now.step << endl; return; } for (int i = 0; i < 4; ++i) { // 假设只允许上下左右四个方向移动 int nx = now.x + dx[i]; int ny = now.y + dy[i]; if (nx >= 0 && nx < h && ny >= 0 && ny < w && !visited[nx][ny] && maze[nx][ny] != '#') { visited[nx][ny] = true; q.push(Node(nx, ny, now.step + 1)); } } } } ``` 上述代码实现了基本的广度优先搜索算法框架。通过不断扩展边界直到找到目的地为止,从而保证了寻得最短路径[^1]。
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