题目链接:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1328
大意是x轴上方有n个目标点,坐标全为整数,为了扫描到他们,在x轴上安放雷达,每一个雷达扫描半径为d,问至少安放多少雷达。
首先想到的是化归。找出每一点在x轴上的扫描边界,即在这个范围内必须有雷达才能扫描到。这样便将问题化归为:给n个闭区间,找出最少的点,保证每个区间至少有一个点。
贪心算法:我们先将问题的区间集合按右端点排序,从最左边的区间开始,如果该区间内雷达为空为空,则选区间最右边的端点放雷达,并删掉左端点在雷达前的区间,进入子问题。
下面来证明算法的正确性:
即要证两点:
(1)贪心选择性
(2)最优子结构性质
我们先从宏观的角度来看下这个问题的结构,大家不要觉得我啰嗦啊,因为在网上看了很多题解,都只是说了个方法,但看了之后还是不知其所以然。(大牛可以ws我)
首先我们先来想想最原始的做法。就是在一堆区间中选几个点。那么我们可以拆分成若干步,每一步选一个点。选过之后,包含该点的区间都被覆盖,这样原问题划分为两个子问题,并显然满足最优子结构性质。假如雷达的坐标限定为整数,那么我们就可以采用动态规划的方法来解题。但雷达的坐标是实数,所以我们只有另辟蹊径。
经验,应该来说是通过经验,我们想到了上文所说得贪心算法。至于为什么这么做,只能说贪心算法的模式一般都是在极端处取值(可以参照活动选择问题的解法)。如果我们知道了该选择是贪心选择,即最优解的一种包含该选择,那么我们再根据上文叙述的最优子结构性质即可证明算法的正确性。(即求得的解不会比包含贪心选择的最优解大,否则与最优子问题矛盾)

博客分析了POJ 1328题目的贪心算法解决方案。通过对问题的结构分析,博主证明了贪心选择性并展示了如何将问题化归为子问题,保证了算法的正确性。通过按右端点排序的贪心策略,确定雷达的放置位置,以最少的雷达覆盖所有目标点。
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