Lattice paths and determinants

这篇笔记探讨了行列式的一种表示方法,将其与格子路径和有向图联系起来。通过构建一个实矩阵,每行和列对应图中的点,矩阵元素作为边的权重。行列式的值可以解释为从起点集合到终点集合的有符号带权顶点不相交路径系的和。路径的权重是其组成边权重的乘积,排列的符号决定了路径系的符号。这种解释深化了对行列式本质的理解。

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抄书笔记:格子路径和行列式.

我们考察行列式的一种表示法,让 $ M=(m_{i,j}) $   是一个  $ n\times n $  的实矩阵,
$$
\det M = \sum_\sigma \text{sign}~\sigma~m_{1\sigma(1)}m_{2\sigma(2)}\cdots m_{n\sigma(n)}, \tag{1}
$$
这里 $ \sigma $  跑遍  $ \{1,2,\cdots,n\} $ 上的所有排列 , 并且  $\sigma$ 的 sign 是 1 或 -1, 取决于 $ \sigma $ 是偶排列还是奇排列.

我们可以把它看成一张带权有向图, 让点 $ A_1,\cdots,A_n $ 表示 $ M $ 的行, $ B_1,\cdots,B_n $ 表示列. 对每一对 $ i,j $ 连一条从 $ A_i $ 到 $ B_j $ 的权值为 $ m_{i,j} $ 的边.

![1](C:\Users\zfang\Desktop\1.png)

那么 (1) 可以被这么看:

- 左边表示路径矩阵 $ M $ 的行列式,其中 $ (i,j) $-格 是 $ A_i $ 到  $ B_j $ 的直接路径的权.

- 右边表示从 $ \mathcal A=\{A_1,\cdots,A_n \} $ 到 $ \mathcal B = \{B_1,\cdots, B_n\} $ 的有符号带权<u>顶点不相交路径系</u>. 这样一个路径系 $\mathcal P_\sigma$ 被路径
  $$
  A_1 \rightarrow B_{\sigma(1)}, \cdots, A_n \rightarrow B_{\sigma(n)},
  $$
  给出, 并且权是各个单独路径的积:
  $$
  w(\mathcal P_\sigma)=w(A_1\rightarrow B_{\sigma(1)}) \cdots w(A_n \rightarrow B_{\sigma(n)})
  $$


这样看来 (1) 就是
$$
\det M=\sum_\sigma \text{sign}~\sigma~w(\mathcal P_\sigma).
$$


准备一些概念.

在一张无环图中, 显然只有有限条从 $ A $ 到 $ B$ 有向路径, 这里平凡路径 $ A\rightarrow A $ 长度是 $ 0 $ . 每一条边 $ e $ 有一个权值 $ w(e) $ . 如果 $ P $ 是一条从 $ A $ 到 $ B $ 的有向路径, 简写为 $ P:A\rightarrow B $ , 我们定义 $ P $ 的权为
$$
w(P):=\prod_{e\in P}w(e),
$$

特别地, $ w(P)=1 $, 当 $ P $ 长度为 0.

现在令 $ \mathcal A=\{A_1,\cdots,A_n\}, \mathcal B=\{B_1,\cdots,B_n\} $ 是两个 $ n $ 点点集, 这里要求 $ \mathcal {A,B} $ 不交. 把 $ \mathcal {A,B} $ 跟路径矩阵 $ M=(m_{ij}) $ 联系起来, 通过
$$
m_{i,j}:=\sum_{P:A_i\rightarrow B_j} w(P).
$$
一个从 $ \mathcal A $ 到 $ \mathcal B $ 的路径系 $ \mathcal P $ 包含一个排列 $ \sigma $ 和 $ n $ 条路径 $ P_i:A_i\rightarrow B_{\sigma(i)} $ 对 $ i=1,\cdots,n $ ; 我们写 $ \text{sign}~\mathcal P=\text{sign}~\sigma $ . $ \mathcal P $ 的权是路径权的积 
$$
w(\mathcal P)=\prod_{i=1}^n w(P_i), \tag{2}
$$
是路径系所有边的权的积. 


 

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