Spark资源

最新推荐文章于 2025-12-16 15:32:44 发布
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#spark #hadoop #ElasticSearch

本文介绍了Apache Spark及其与Elasticsearch的集成方法。通过官方链接及社区资源，详细探讨了Spark的应用场景，并展示了如何利用Spark处理大规模数据并与Elasticsearch进行高效的数据交互。

1.spark官网 https://spark.apache.org/

2.ES-Hadoop_Spark https://www.elastic.co/products/hadoop

3.过往记忆 http://www.iteblog.com/archives/tag/spark

4.石山园 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/

Spark分配num-executors，execuor-cores和executor-memory
L, there!
06-14 1万+
spark配置参数设置 driver.memory：driver运行内存，默认值512m，一般2-6G num-executors：集群中启动的executor总数 executor.memory：每个executor分配的内存数，默认值512m，一般4-8G executor.cores ：每个executor分配的核心数目 yarn.am.memory：AppMaster内存，默...
spark资源分配
weixin_45187652的博客
07-08 1905
Job 一个 action 算子一个job（save、collect 等）Stage Stage 调度的最小单元，Stage 的划分会产生shuffle。一个Job 由一个或多个StageTask 执行的最小单元，一个 Stage 由一个或多个 Task 组成Parallelism 一个task 就是一个 Parallelism，Parallelism 是逻辑上的一个划分core core 是实际执行的物理资源，一个core 就是一个线程Spark on yarn 资源申请。
【Spark】执行join或者groupby时报错 Futures timed out after [XXX seconds]
weixin_41998764的博客
06-08 1103
使用spark进行大数据分析时遇到的一些问题
Spark资源调度和任务调度
a_black03的博客
10-28 1489
Spark client模式下任务成功运行时会在node1、node2两个节点，随机一个节点上启动两个进程 :1) ApplicationMaster : 所有任务在yarn上运行都会启动的进程2) Executor : 执行器在master节点启动一个进程 :1) SparkSubmit -- client模式下就是一个Driver任务结束后这几个进程会立即消失这是Spark向yarn申请到的资源。
Spark资源分配
ooeeerrtt的博客
01-15 2174
一、整体情况 1、服务器资源 5台datanode节点 cpu：48 查看命令：cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l 内存：128G 查看命令：free -h 2、yarn资源 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores = 36 yarn.nodemanager.resource.memory-mb = 70G 注...
[spark]spark资源分配
胖胖的博客
02-06 3327
(1*4即4个节点共4个executor)*4=16，总cpu为32线程 8/16=1/2。每个executor内存数=该节点可用的总内存数/该节点executor数=16G/1=19G(这里因为executor num实在太小，所以随便选了16)但是一般cpu:内存=1:2-1:4，阿里云封装的时候1CU = 1cpu+4G内存, 即1:4，该值是比较合理的。内存数与线程数不是严格按照1:2，或者1:4，这个需要看一下每个节点的可用资源，具体情况具体计算。这里可以看出来，内存数/线程数=16/4=4。
Spark资源调度分配
fighting
03-31 3970
1、任务调度与资源调度 任务调度：是指通过DAGScheduler，TaskScheduler，SchedulerBackend等进行的作业调度。 资源调度：是指应用程序获取资源。 任务调度是在资源调度的基础上，没有资源调度，那么任务调度就没有任何意义了。 2、分配Driver（只对cluster模式有效） Spark的Driver的运行有2种模式，一种是Client模式（Driver程...
hive on spark 资源占用不释放
叁木大数据
04-24 4069
hive on spark 资源占用不释放一、环境描述二、描述2.2 问题2.3 现象三、解决3.1 过程3.2 解决 一、环境描述 CDH: 5.14.2 Spark:1.6.0 (hive on spark没使用2.0+版本) Hue:3.9.0 hive:1.1.0 二、描述 2.2 问题 由于公司查询使用的hue,hue上有impala & hive 。在做大数据量测试和查询的时候impala 会出现内存不足的情况，所以测试人员&分析师偶尔还是会使用hive（底层是spark ） 去
Spark 资源动态释放
多一份贡献,多一份环保
01-10 2991
通过spark-submit会固定占用一占的资源，有什么办法，在任务不运作的时候将资源释放，让其它任务使用呢，yarn新版本默认已经支持了，我们使用的是HDP。 版本如下 配置 HDP里面已经默认支持spark动态资源释配置 代码配置 val sparkConf = new SparkConf() .set("spark.shuffle.service.enabled",...
Spark资源监控优化工具:Sparklens实操
黑眼圈@~@从不出水文
01-11 4585
Spark优化工具-Sparklens实操，2022年最新测试且通过。针对网络隔离的集群，手把手教你如何编译，使用。
精选资源
spark资源 spark-2.3.2-bin-hadoop2.7 tgz文件
10-21
同时，该压缩包可能包含了所有必要的二进制文件、库和Spark应用程序所需的其他资源，因此它可以被解压缩到集群中的任何机器上，并立即开始使用。 在安装和部署Spark时，用户需要从压缩包中提取文件，并根据操作系统...
hodor-hadoop&spark资源
07-19
HodorAPI Java
Mnemonic-hadoop&spark资源
07-19
Apache Mnemonic / Java /
【Spark资源】Spark单词统计实验.pdf
10-26
【Spark资源】Spark单词统计实验主要是一个针对初学者的实践教程，旨在帮助用户熟悉Scala编程语言和Apache Spark的编程模型，特别是如何实现一个简单的SparkWordCount程序。这个实验旨在通过实际操作来提升对Spark的...
Spark的容错机制
2301_80954266的博客
12-15 276
每个RDD在构建数据时，会根据自己来源一步步倒 导 到数据来源，然后再一步步开始构建RDD数据。问题：如果一个RDD被触发多次，这个RDD就会按照依赖关系被构建多次，性能相对较差，怎么解决？
spark的Kryo 序列化介绍
2301_80954266的博客
12-14 1055
在 Apache Spark 分布式计算框架中，数据传输（例如 shuffle 阶段）和持久化（如将 RDD 缓存到内存或磁盘）都需要对数据进行序列化（将对象转换为字节流）和反序列化（将字节流转换回对象）。序列化/反序列化的效率对 Spark 作业的整体性能有显著影响。Spark 默认使用 Java 的原生序列化机制 (然而，这种机制通常会产生较大的序列化字节流，且序列化和反序列化的速度相对较慢。Kryo是一个快速、高效的 Java 对象序列化框架。
活动报名 | Apache Spark Meetup · 上海站，助力企业构建高效数据平台
科技很有意思
12-12 410
2025年12月20日，上海 · 阿里巴巴徐汇滨江园区，Apache Spark Meetup 助力企业构建高效数据平台，欢迎报名！
毅硕HPC | NVIDIA DGX Spark 万字硬核评测：将AI超级工厂带上桌面
最新发布
bio2s
12-16 553
作为全球首款基于NVIDIA Grace Blackwell架构的个人AI超级计算机，DGX Spark将工业级的AI性能带入您的私人工作空间，让您从原型设计到大规模部署，实现真正的无缝衔接。NVIDIA DGX Spark 不仅仅是硬件的升级，更是开发范式的革新。它将数据中心的强大能力浓缩于 1.2 公斤的精致机身中，赋予了每一位 AI 探索者在本地掌控未来的能力。
spark的血脉机制
2301_80954266的博客
12-16 175
第一个问题：软件在设计时是怎么保证数据的安全性？方案一：副本机制：将数据存储多份，每一份存在不同的节点上【内存一般不建议使用副本，内存小，而且易丢失】 hdfs方案二：操作日志：记录内存的所有变化追加到一个日志文件中，可以通过日志文件进行恢复【日志数据量太大，恢复部分数据性能特别差】 namenode、redis方案三：依赖关系：记录所有数据的来源，当数据丢失的时候，基于数据来源重新构建一份 spark。
掌握Mnemonic技术与Hadoop&Spark资源整合指南
资源摘要信息:"Mnemonic-hadoop&spark资源"主要涉及到Apache Mnemonic项目，这是一个以Java语言开发的项目。Apache Mnemonic是Apache软件基金会的开源项目，主要应用于大数据处理。Mnemonic在希腊语中意为“记忆术”...
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