Leetcode 53 Maximum Subarray

本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的算法实现。通过动态规划思想,该算法能在O(n)的时间复杂度内解决此问题。举例说明了如何在给定数组中找到最大子数组和。

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Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],

the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.


实话是,恩 想不出来

如果每加上新的一位, 判断是否能和之前的部分组成新的一组,不能就reset


public class Solution {
   public static int maxSubArray(int[] A) {
    int maxSoFar=A[0], maxEndingHere=A[0];
    for (int i=1;i<A.length;++i){
    	maxEndingHere= Math.max(maxEndingHere+A[i],A[i]);
    	maxSoFar=Math.max(maxSoFar, maxEndingHere);	
    }
    return maxSoFar;
}
}


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