Mysql大数据中表分区的应用
http://blog.youkuaiyun.com/w_yunlong/article/details/50432448
此文中分别向使用分区和未使用分区的表中插入800万条记录,然后
查询测试,我自己测试结果:
使用分区的查询耗时:0.5s
未使用分区的查询耗时:4.6s
但是很多互联网公司都没有使用分区功能:
http://www.zuimoban.com/jiaocheng/mysql/8216.html
回答:
分区表,分区键设计不太灵活,如果不走分区键,很容易出现全表锁
一旦数据量并发量上来,如果在分区表实施关联,就是一个灾难
自己分库分表,自己掌控业务场景与访问模式,可控。分区表,研发写了一个sql,都不确定mysql是怎么玩的,不太可控
运维的坑,嘿嘿
文章很短,一分钟搞定,希望大家有收获,有任何疑问欢迎提出,我不懂的再去问DBA专家。如果大家有分区表的应用,踩了什么坑,亦可回复,我下一篇文章share出来。
以及分区表的局限性:
http://wenku.baidu.com/link?url=iOtL42_giEzJITJ80Uir70jWE0wdYXnsCcbEWn9W-MDrTUm4Ux0K5xl72OVp0S8Tx77N7MjTHF9ZmvyLuX1H7C5df4X2pPCPpkV_szhwP3y
本文通过实际测试,对比了Mysql中使用与未使用表分区在大数据量下的查询性能,结果显示使用分区能显著提升查询速度。然而,分区表在并发量大时可能引发全表锁,并且在实施关联查询时存在风险。此外,自行分库分表能更好地控制业务场景和访问模式,提高系统可控性。
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