关于Python并发机制的一些总结

最新推荐文章于 2025-10-07 02:36:47 发布
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本文探讨了Python中与并发相关的各种机制和技术。在Python2中，开发者主要依赖于第三方库如thread、threading和eventlet等来实现并发。而Python3引入了yield特性，通过生成器（generator）来支持协程等功能。

经过一番研究，发现Python跟并发相关的东西，做个记录：

1，版本相关

Python2中并发大多使用第三方lib实现，thread, threading, greenlet, eventlet, stackless,processing..........等，使用时需要先import。

Python3中开始有yield, 是Python3中新增的功能，称之为generator（生成器），个人理解用来实现协程的功能。

Python系列之Python并发执行实现方法
牧羊人的方向
03-19 9220
Python中并发执行有多种实现方法，包括多进程、多线程等，本文主要介绍Python中多进程和多线程的区别以及实现方法，并基于等待信号量实现并发控制。
python并发技术实现（多线程、多进程）
12-07
压缩包内包含四个文件，实现的效果都是通过多线程或多进程执行加法运算； multiprocess_queue，通过任务队列方式实现多进程任务；(multiprocessing模块） multithread_queue，通过任务队列方式实现多线程任务；（threading模块） multiprocess_pool，通过进程池方式实现多进程任务；（concurrent.futures模块） multithread_pool，通过线程池方式实现多线程任务； （concurrent.futures模块）
【Python】并发——异步
最新发布
m0_72516377的博客
10-07 405
Python异步编程摘要 异步编程通过事件循环实现单线程并发，核心是协程（可暂停/恢复的函数）。Python 3.5+引入async/await语法简化编写：async定义协程，await暂停当前协程等待I/O。相比同步阻塞（串行执行），异步能利用I/O等待时间执行其他任务，显著提升效率（如asyncio.gather并发多个协程）。典型应用场景包括网络请求、文件I/O等密集型任务。asyncio.run()是执行协程的推荐方式。
python实现多线程的方式及多条命令并发执行
09-21
主要为大家详细介绍了python实现多线程的方式及多条命令并发执行，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Python并发处理
weixin_33768481的博客
06-28 156
1.创建并销毁线程#!/usr/bin/python #codetoexecuteinanindependentthread importtime defcountdown(n): whilen>0: print('T-minus',n) n-=1 time.sleep(5) #creat...
Python并发机制(二)——多线程
wukai_std的博客
11-22 1470
python并发机制(二)——多线程实例化threading.Thread()import threading,timedef fn(n): print n print str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime()))def main(): tpool = [] for i in range(10): t = t
Python多进程并发与多线程并发编程实例总结
09-20
Python多进程并发与多线程并发编程实例总结深入探讨了Python中多进程和多线程的并发编程技术，这些技术允许程序同时执行多个任务，以提高效率和响应速度。以下是知识点的总结： 1. 并发编程概念： - 并发编程是让...
python并发2之使用asyncio处理并发
09-20
### Python并发2之使用asyncio处理并发 #### 引言 在Python的并发编程领域，随着版本迭代和技术发展，各种工具和技术不断涌现。在Python 2时代，Twisted、Tornado 和 Gevent 是进行高性能网络编程的主要选择。然而...
精选资源
Python并发编程：掌握threading模块
11-24
总结以上，Python的`threading`模块为实现多线程提供了便利。它通过`Thread`类和同步机制等核心组件，使得开发者可以在共享内存空间中创建和管理线程，执行并发任务。通过正确使用线程的启动、结束同步以及各种同步...
python 多线程对post请求服务器测试并发的方法
09-19
### Python多线程对POST请求服务器进行并发测试的方法 在当今快速发展的互联网环境中，服务器的稳定性和性能成为了评价一个网站好坏的重要指标之一。为了确保服务器能够承受高并发访问的压力，通常会采用各种方式...
python并发编程多进程 模拟抢票实现过程
09-18
总结来说，这个示例展示了Python并发编程中多进程的使用以及在处理共享资源时可能出现的问题。通过引入锁，我们可以确保数据的安全性，但可能会牺牲并发性能。在实际应用中，需要根据具体需求平衡并发性和数据一致性...
python 并发执行
晨风
08-03 4975
参考：（1）
python中的并发
方方洛的博客
03-13 2954
python中的并发，CPU密集型任务是说程序中存在大量的计算操作，CPU在程序运行期间处于忙碌状态，因为计算量太大导致程序运行的时间过长，此时提升CPU的性能可以缩短程序的运行时间。对于CPU密集型任务，使用并行机制来缩短程序的运行时间，程序的运算量可以看作是固定的，程序同时使用的CPU越多，总的运算量减少的就会越快，进而程序的运行时间就会缩短。python中使用thread和async来支持并发，因为GIL的限制，python在使用这两个功能时也还是单线程执行的，
Python并发 & 并行 、同步 & 异步、阻塞 & 非阻塞 以及代码实现
Null的博客
09-08 3572
线程安全：指某个函数、函数库在多线程环境中被调用时，能够正确地处理多个线程之间的共享变量，使程序功能正确完成。线程不安全：由于线程的执行随时会发生切换，就造成了不可预料的结果，出现线程不安全协程可以在单线程内实现并发。整体上还是单线程执行的，但是原理就是超级循环，在CPU遇到IO的时候不会等待，而是切换到下一个任务继续执行，而执行完一遍所有的任务后，会回来继续执行一遍任务，挨个轮询的进行。至尊循环驭众生至尊循环寻众生至尊循环引众生普照众生欣欣荣# 获取事件循环# 定义协程。
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01-05 1万+
Python 并发编程 本文为 https://www.bilibili.com/video/BV1bK411A7tV?p=1 课程笔记。 概览 并发与并行 并发(concurrency)：指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行。 并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。所以无论从微观还是从宏观来看，二者都是一起执行的。 程序提速的
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def_user_batch_import(self, q, account_id):from flask importrequestfrom app.api.apis importimport_user_phone, import_user_birthdatefailure_list= list() #所有错误结果的数据failure_dict = dict() #unique_id错误...
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南山墓碑的Blog
03-25 1670
转载：python 并发 ThreadPoolExecutor - JavaShuo
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木凡_Denius
02-24 774
使用多线程可以有效的利用CPU资源（Python例外）。然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免，尤其是对竞争资源的***同步***问题。 然而在python中由于使用了全局解释锁（GIL）的原因，代码并不能同时在多核上并发的运行，也就是说，**Python的多线程不能并发**，使用多线程来改进自己的Python代码后，程序的运行效率却下降了。
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异常是程序运行时发生的不正常情况，Python提供了异常处理机制，以便于编写健壮的程序。基本的异常处理结构涉及： - `try`：尝试执行某段代码。 - `except`：如果在`try`部分引发了异常，则在`except`部分处理。 - `...
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