Python3 Typing

typing模块的作用:

  1. 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
  2. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
  3. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。
注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
  • 下面说说typing模块常用的方式:
from typing import List, Tuple, Dict
def add(a:int, string:str, f:float, b:bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
    list1 = list(range(a))
    tup = (string, string, string)
    d = {"a":f}
    bl = b
    return list1, tup, d,bl
print(add(5,"hhhh", 2.3, False))
# 结果:([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)
  • 说明:

  • 在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;

  • 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。

  • 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行。

  • 对于如list列表等,还可以规定得更加具体一些,如:“-> List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。

  • 由于python天生支持多态,迭代器中的元素可能多种,如下:

from typing import List
def func(a:int, string:str) -> List[int or str]:
    list1 = []
    list1.append(a)
    list1.append(string)
    return list1

# 使用or关键字表示多种类型
  • typing常用的类型:

  • int,long,float: 整型,长整形,浮点型;
  • bool,str: 布尔型,字符串类型;
  • List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合;
  • Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型;
  • Generator:生成器类型;

### Python `typing` 模块概述 Python 的 `typing` 模块提供了一组运行时未强制执行的标准类型定义,用于函数签名中的参数和返回值类型的标注[^1]。这些类型提示有助于提高代码可读性和维护性,并支持静态分析工具来捕获潜在错误。 #### 基本数据类型声明 对于基本的数据类型,在函数定义中可以直接指定输入输出的预期类型: ```python def greet(name: str) -> str: return 'Hello, ' + name ``` 这段代码表明该函数接受一个字符串作为参数并返回一个字符串[^2]。 #### 容器类型声明 当涉及到列表、字典等容器对象时,则可以利用 `List`, `Dict` 等泛型类来进行更精确地描述: ```python from typing import List, Dict def get_squares(numbers: List[int]) -> List[int]: return [n ** 2 for n in numbers] # 或者表示键为整数而值为字符串的映射关系 mapping: Dict[int, str] = {1: "one", 2: "two"} ``` 这里展示了如何通过导入特定名称的方式引入所需的功能组件[^3]。 #### 可选与联合类型 有时变量可能具有多种可能性或允许为空的情况;此时就可以借助于 `Optional` 和 `Union` 来表达这种不确定性: ```python from typing import Optional, Union def divide(dividend: float, divisor: float) -> Optional[float]: if divisor == 0: return None else: return dividend / divisor value: Union[str, int] = "hello" ``` 上述例子说明了处理除零异常以及多态性的方法[^4]。 #### 自定义复杂结构体 除了内置的支持外,还可以创建自己的复合类型以便更好地反映业务逻辑需求: ```python from typing import NamedTuple, Tuple class Point(NamedTuple): x: int y: int point_tuple: Tuple[int, ...] = (1,) * 5 # 表达任意长度但同质化的元组 ``` 此部分介绍了命名元祖和其他高级特性的应用实例[^5]。
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