Python3 Typing

typing模块的作用:

  1. 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
  2. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
  3. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。
注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
  • 下面说说typing模块常用的方式:
from typing import List, Tuple, Dict
def add(a:int, string:str, f:float, b:bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
    list1 = list(range(a))
    tup = (string, string, string)
    d = {"a":f}
    bl = b
    return list1, tup, d,bl
print(add(5,"hhhh", 2.3, False))
# 结果:([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)
  • 说明:

  • 在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;

  • 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。

  • 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行。

  • 对于如list列表等,还可以规定得更加具体一些,如:“-> List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。

  • 由于python天生支持多态,迭代器中的元素可能多种,如下:

from typing import List
def func(a:int, string:str) -> List[int or str]:
    list1 = []
    list1.append(a)
    list1.append(string)
    return list1

# 使用or关键字表示多种类型
  • typing常用的类型:

  • int,long,float: 整型,长整形,浮点型;
  • bool,str: 布尔型,字符串类型;
  • List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合;
  • Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型;
  • Generator:生成器类型;

### Python 中 `typing` 模块的 `List` 类型提示 在 Python 的 `typing` 模块中,`List` 是一种通用容器类型,用于指定列表的内容类型。通过导入 `List` 并结合具体的数据类型,可以在函数签名或其他地方为变量提供更精确的类型提示。 以下是关于 `List` 使用方法的具体说明: #### 导入与基本用法 为了使用 `List` 提供类型提示,需先从 `typing` 模块中导入它。随后可以通过传递具体的类型参数来定义列表中存储的对象类型[^1]。 ```python from typing import List def process_numbers(numbers: List[int]) -> None: for number in numbers: print(f"Processing {number}") ``` 上述代码片段展示了如何利用 `List[int]` 来表明 `numbers` 参数应是一个包含整数类型的列表。 #### 嵌套类型的支持 除了简单的数据类型外,还可以嵌套其他复杂类型,比如列表内的元素本身也是列表的情况[^4]。 ```python from typing import List Matrix = List[List[float]] def multiply_matrices(matrix_a: Matrix, matrix_b: Matrix) -> Matrix: result = [[0.0 for _ in row] for row in matrix_a] # 实现矩阵乘法逻辑... return result ``` 这里定义了一个名为 `Matrix` 的类型别名,代表二维浮点数值数组,并将其应用于函数输入输出上。 #### 默认值设定 当给带有 `List` 类型提示的形参赋予默认值时,推荐创建新的实例而非共享同一个对象引用,以免引发意外行为[^2]。 错误示范: ```python from typing import List def add_item(item: str, items_list: List[str] = []) -> List[str]: items_list.append(item) return items_list ``` 修正后的版本如下所示: ```python from typing import List def add_item(item: str, items_list: List[str] = None) -> List[str]: if items_list is None: items_list = [] items_list.append(item) return items_list ``` 这样能够确保每次调用该函数都会得到独立的新列表实例。 ---
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