oschina上发现的一个还不错的博客

最新推荐文章于 2020-12-05 23:32:00 发布
原创 最新推荐文章于 2020-12-05 23:32:00 发布 · 923 阅读 · 1 ·
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本文精选了两篇技术博文，分别来自OSChina和CocoaChina，涵盖了软件开发领域的最新技术和实践案例，包括前端、后端及移动开发等内容。
生与活
关注
基于HEXO的个人博客图文搭建详尽过程，看不懂算我输
Tycho‘s Blog
01-18 803
前言 须知： 1.最终生成的博客地址必须是： ZQ-jhon.github.io 即用户名.github.io 2.本地的HEXO仓库，命名必须也为 ZQ-jhon.github.io ，HEXO项目放置于该目录之下。 昨天经过一番折腾，终于将HEXO部署上线了，以下对于昨天整个搭建的过程做一个详细的回顾。 HEXO是基于NODE的一款博客框架，有很多丰富的主题可以选择，配合GIT来使
Hexo+OSChina（码云）+git 搭建个人博客
mazaiting的博客
08-06 259
1). 安装Node 2). 安装Git 3). 注册码云 4). 安装Hexo npm install hexo-cli -g 图1.png 5). 在一个空文件夹中初始化hexo hexo init 图2.png 6). 生成静态页面 hexo g 图3.png 7). 启动本地服务 hexo s ...
半小时教你使用hexo建立一个漂亮的个人博客
热门推荐
程序员囧辉
04-09 3万+
动机 前些天，自己刚刚接触hexo，并用hexo搭建了自己的博客，对hexo的强大搭建博客能力感到赞叹。用我的实际体验来说，你只要是有点计算机基础的人，完全可以轻松的使用hexo搭建起自己的博客。你要是用过github、oschina、gitcafe其中的一样，那对你来说，就可以分分钟上手了。其实网上使用hexo搭建博客的教程多的是，我自己也是跟着zippera的教程搭建的博客，那么我还写这篇博
博客发在oschina
lindexi
06-09 1080
国内git.oschina做的很好，看到oschina还有博客 直接导入csdn博客 http://my.oschina.net/lindexi/blog
本人csdn、iteye、oschina等三个博客同时更新撰写文章，大家都可以看
stark_summer的专栏
01-12 1718
本人csdn、iteye、oschina等三个博客同时更新撰写文章，大家都可以看 但之前更多的经历还是在iteye上面写，但现在三个博客都同时撰写 csdn：http://blog.youkuaiyun.com/stark_summer iteye：http://stark-summer.iteye.com/ oschina：http://my.oschina.net/u/230960/blo
我的博客即将同步至 OSCHINA 社区
朝雨忆轻尘
12-05 603
我的博客即将同步至 OSCHINA 社区，这是我的 OSCHINA ID：朝雨忆轻尘，邀请大家一同入驻：https://www.oschina.net/sharing-plan/apply
【原创】记录昨天Oschina上个人博客无法访问的问题
weixin_33910385的博客
04-09 449
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
oschina的博客还让不让人用了？发的文章竟然不见了！！
weixin_33670786的博客
04-09 355
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
博客已经搬迁至oschina
小小码农，琢磨javaweb、android
07-17 312
本博客已经搬迁至oschina https://my.oschina.net/thinwonton/blog
batch_blog:一个小型博客工具，可轻松将您的博客发送到通用博客网站，例如优快云，OSChina，CNBlog等
05-01
batch_blog 一个小型博客工具，可轻松将您的博客发送到普通博客网站，如Github，Hexo，优快云，OSChina，CNBlog，SegmentFault，Jianshu，Juejin，Official Wechat Account等。
JAVA写的爬取OSCHINA/优快云资讯及博客小爬虫
12-11
本项目名为"QSpider"，是一个用JAVA编写的轻量级爬虫程序，主要功能是抓取OSCHINA和优快云两大知名IT社区的资讯与博客内容。本文将深入探讨QSpider的设计理念、实现方式以及其提供的可扩展性接口。 首先，我们要理解...
scrapy爬虫爬取oschina开源中国博客文章保存到本地数据库
11-09
scrapy爬虫爬取oschina开源中国博客文章保存到本地数据库。 这个是本人最近学习爬虫的一个实践案例，源码解析详情请移步博文：https://blog.youkuaiyun.com/xiaocy66/article/details/83834261
myPrograms:我的oschina博客的源代码
07-10
本文档的贡献者直接参与了数百个应用程序的开发和部署，并通过我们在平台上的工作间接见证了数十万个应用程序的开发、运行和扩展。 本文档综合了我们对各种软件即服务应用程序的所有经验和观察结果。 它是对应用...
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略（Matlab代码实现）
最新发布
12-15
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开，结合Matlab代码实现，研究在可再生能源（如风电、光伏）出力具有不确定性的背景下，商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模（如场景生成与缩减）、优化模型构建（如随机规划、鲁棒优化）以及需求响应机制设计（如价格型、激励型），并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外，文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源，涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向，形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化；②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法；③复现论文结果或开展相关课题研究，提升科研效率与创新能力。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码实例，逐步理解模型构建与求解过程，重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑，同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
多微电网含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）
12-15
【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度方法，旨在通过共享储能资源提升多微电网系统的运行效率与经济性。文中结合博弈论思想，构建了多主体间的优化调度模型，考虑各微电网在储能租赁机制下的竞争与协作关系，实现了配电网中能量的合理分配与成本优化。该资源不仅提供了完整的Matlab代码实现，还涵盖了模型构建、算法设计及仿真分析全过程，适用于电力系统优化领域的科研与工程实践。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、储能优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多微电网系统中共享储能的租赁机制与调度策略；②应用博弈论方法解决多主体能源优化问题；③通过Matlab仿真验证优化模型的有效性，提升配电网运行的经济性与稳定性。; 阅读建议：建议读者结合代码与理论模型同步学习，重点关注博弈模型的构建逻辑与Matlab实现细节，可进一步扩展至不同场景（如考虑可再生能源不确定性、需求响应等）进行二次开发与实验验证。
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件：legacy aarch64包
12-15
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件：legacy aarch64包。
编译原理大作业：3-非递归预测分析-实验源码
12-15
本资源是文章《编译原理大作业：3-非递归预测分析》的对应源码资源，包含一个非递归预测分析器的完整实现代码，用于分析表达式语言。该分析器基于LL(1)文法设计，采用自上而下的语法分析方法，能够判断输入串是否为文法定义的句子。 资源内容主要为： LL(1)文法的数据结构表示，包括产生式数组Yy_pushtab[]和分析表数组Yy_d[] 预测分析器总控程序实现，使用分析栈进行语法分析 输出栈内容功能，便于与手工模拟分析过程比较 对输入串"1+2;"的分析示例，验证分析器正确性 该实现完整展现了预测分析器的工作原理，包括文法转换、分析表构建、栈操作等关键环节，可作为编译原理课程中语法分析部分的参考实现。
【未发表】基于鹈鹕优化算法POA优化支持向量机SVM实现故障诊断附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【未发表】基于向量加权平均算法INFO优化支持向量机SVM实现故障诊断附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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