22、地理信息排序与推荐系统的创新方法

地理信息排序与推荐系统的创新方法

1. iRank：地理文档综合排序方法

1.1 iRank的优势

iRank以全局方式整合文档相关性进行排序，而非仅依据孤立标准。它降低了这样一种可能性：若一个文档根据其拓扑结构相关，但仅因在处理地理属性时被评估而被丢弃。通过这种方法，提高了对检索文档相关性的确定程度。

1.2 不同排序方法的差异示例

以位于第八位的文档排序为例，GeoRank和TopologyRank评估该文档为中等相关性，而ConceptRank评估为较低相关性。这意味着在处理语义关系以确定其相关性时，该文档可能会被忽略或排在最后；但当在排序过程中考虑其拓扑和地理属性（如使用iRank）时，该文档将被视为相关，这体现了集成在排序中的作用。

1.3 查询QG3的排序结果分析

以下是查询QG3 = 的排序和检索文档结果：
| iRank位置 | 检索文档 | GEO RANK Pos | TOPOLOGY RANK Pos | CONCEPT RANK Pos | iRank |
| — | — | — | — | — | — |
| 1 | Shopping center in colonies | 0,6 | 4 | 0,55 | 5 | 0,98 | 1 | 0,71 |
| 2 | aurrera Mall within CTM VII culhuacan | 0,45 | 5 | 0,65 | 3 | 0,94 | 2 | 0,68 |
| 3 | Chedrahui Mall within girasoles I | 0,45 | 7 | 0,86