12、Tableau 中的分布图表：直方图与散点图详解

Tableau 中的分布图表：直方图与散点图详解

在数据可视化领域，Tableau 是一款强大的工具，能够帮助我们以直观的方式呈现数据。本文将详细介绍 Tableau 中的两种重要分布图表：直方图和散点图，包括它们的结构、特点以及实际应用案例。

1. 直方图

1.1 直方图的结构

直方图由以下几个关键部分组成：
- 标题（Caption） ：用简洁的语言概括直方图所展示的数据信息，是最重要的组成部分。
- 横轴（Horizontal Axis，即 x 轴） ：表示数据被分类的类别或区间。
- 纵轴（Longitudinal or Vertical Axis，即 y 轴） ：代表数据点落入每个区间或类别的频率，每个柱子的高度表示该区间内所有观测值的出现频率。
- 绘制的柱子（Plotted Bars） ：用于展示数据的值，柱子的高度可计算区间内值出现的总次数，宽度指定了该区间的范围。

1.2 直方图的特点

直方图具有以下特点，这些特点对于更好地进行数据分析和获取更多洞察非常重要：
|特点|描述|
| ---- | ---- |
|形状（Shape）|可分为对称、左偏或右偏、单峰、双峰、多峰、均匀和随机等类型。对称直方图呈钟形，数据围绕中心均匀分布；偏态直方图的数据点倾向于向一侧倾斜；单峰直方图有一个明显的峰值，双峰有两个峰值，多峰有多个峰值；均匀直方图中每个数据点出现的次数大致相等，没有明显的峰值；随机直方图则没有可