14、电子健康与下一代测序技术:医疗领域的新突破

电子健康与下一代测序技术:医疗领域的新突破

1. 说服性技术与电子健康

1.1 说服的特性

说服通常是渐进式的,行为改变不会一蹴而就,而是逐步发生。在改变行为时,有意识或无意识地关注是非常重要的,存在直接和间接的途径。

1.2 有效说服技术的特征

技术若要有效说服人们,应具备以下特征:
- 不显眼:能融入日常生活,无需大幅改变日常习惯。
- 开放:让使用者从一开始就清楚了解系统的用途。
- 用户友好:系统有吸引力且易于使用时更有效,但近期研究对这一假设提出了部分挑战,因为即使难用的工具也能产生影响使用和说服力的情感。

1.3 PSD 模型

PSD 模型基于技术说服用户改变态度或行为的能力,定义了四类元素或软件功能:
1. 主要任务支持
2. 对话支持
3. 可信度支持
4. 社会支持

可以根据心理学理论选择和实施不同的软件功能,以支持用户的主要活动、促进计算机与用户之间的信息流、提高所呈现信息的可信度或利用社会影响。

近年来,PSD 被用于更好地理解说服性电子健康技术的影响,评估电子健康解决方案中实施的功能及其对依从性和结果的影响。不过,还需要更多研究来深入了解哪些功能和主观因素可以预测电子健康技术的有效性。

一旦这些方面得到更好的定义,就可以为每个人定义最佳干预措施,只选择那些能高度吸引用户的软件功能。这可以通过在 P5 方法中增加第六个“p”(与“说服性”相关)来描述,为 P6 方法的概念化铺平道路。

1.4 电子健康的未来研究方向

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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