密码学哈希算法全解析
1. 哈希算法基础
在计算哈希值时,如果输入文本被分成多个块,从第一个块开始,将其与下一个块进行异或(XOR)操作,持续这个过程直到处理完最后一个块,最终异或操作的输出就是哈希值。若只有一个块,则将该块的左半部分和右半部分进行异或,结果即为哈希值。但需要注意的是,这并不是一个安全的哈希算法,很容易出现哈希冲突。
一个可行的密码学哈希算法需要具备以下三个特性:
- 可变长度的输入产生固定长度的输出。
- 很少或几乎没有哈希冲突。
- 不可逆向推导。
2. 密码学哈希的应用
密码学哈希在计算机安全领域有着广泛的应用,下面介绍几种常见的应用场景。
2.1 消息完整性
哈希算法可用于确保消息的完整性。以电子邮件为例,将邮件正文放入哈希算法(如SHA - 1)中,会得到一个160位的哈希值,将其附加在邮件末尾。当接收方收到邮件时,重新计算邮件的哈希值并与附加的哈希值进行比较。若两者不匹配,则表明邮件在传输过程中被修改,内容不再可靠。
密码学哈希还用于文件完整性系统,如TripWire产品。管理员指定关键文件,系统会为这些文件创建哈希值。在任何时候,将当前文件的哈希值与之前计算的哈希值进行比较,就能检测文件是否发生变化,无论是简单的文件编辑还是文件被植入木马。
2.2 密码存储
密码以哈希形式存储可以增强系统对内部威胁的安全性。假设网络管理员存有恶意,若密码以明文形式存储在数据库中,他可以直接读取用户密码并进行攻击,而被怀疑的却是最终用户。通过将密码进行哈希处理后存储,当用户登录时,系统会对输入的密码进行哈希计
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