33、绝热量子计算及其在音乐创作中的应用

绝热量子计算及其在音乐创作中的应用

1. 量子计算的发展

最初,在磁场中施加射频脉冲使自旋状态翻转,实现平行和反平行状态的叠加,再施加更多脉冲执行简单算法并检查系统最终状态。如今,二十多年过去了,利用超导电子电路,量子计算机已能大规模实现。许多计算公司,如 D-Wave、Google、IBM、Intel、Quantinuum、Rigetti 和 IMEC 等,都在致力于基于门的芯片研发,应用量子计算的通用模型。2019 年 10 月,Google 发表文章,展示了使用具有 53 个超导量子比特的芯片实现量子优越性。此外,D-Wave 的量子退火系统使用的芯片拥有超过 5000 个量子比特。

2. 绝热量子计算概述

绝热量子计算最初是为解决优化问题而提出的,如今已成为标准量子计算电路模型的重要通用替代方案。它可以在 D-Wave 量子退火计算机上运行,以获得低能量解。其一般策略包括:
1. 设计一个基态包含优化问题解的哈密顿量。
2. 准备一个简单哈密顿量的基态。
3. 在两者之间进行缓慢插值。

这些哈密顿量可以被构建为简单的优化问题,其最终状态可转化为音乐。

3. 绝热计算原理

3.1 绝热定理

绝热量子计算得名于绝热定理,该定理指出:如果一个物理系统受到的扰动足够缓慢,且其本征值与哈密顿谱的其余部分之间存在间隙,那么该系统将保持在其瞬时本征态。简单来说,如果一个量子力学系统受到逐渐变化的条件(缓慢扰动),系统会调整其配置,概率密度也会相应改变;但如果受到快速变化的条件,系统来不及调整,空间概率密度将保持不变。这意味着,如果系统从确定初始哈密顿量的本征态开始,

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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