量子计算辅助音乐创作:从算法实现到音乐应用
1. 量子计算辅助创作概述
量子计算辅助创作(QAC)为音乐创作领域带来了新的可能性,它在连接计算机音乐工具和量子计算工具方面具有独特的指导意义。接下来,我们将通过具体的例子,详细介绍如何使用QAC工具包实现量子计算算法。
2. 使用QAC工具包实现Basak - Miranda算法(BMA)
2.1 BMA算法简介
BMA是一种利用量子计算创建一阶马尔可夫链音高排序系统的算法。给定一个音高过渡表,算法的每次迭代会从表中提取一行,并根据可能的目标音高修改单位矩阵,这些目标音高被转换为量子态。量子电路执行和测量后,计数最多的状态会被转换回MIDI音高域,在MIDI乐器设备上播放,并用于检索过渡表的下一行。
2.2 主要操作步骤
2.2.1 用户界面交互
在主补丁的左上角,有三个用户界面对象:
- umenu :用于选择初始音高。
- numbox :用于设置运行的迭代次数。
- toggle box :用于启动或停止进程。
init patcher 对象包含完整的过渡表和标签,存储在 next_notes 和 rules 两个值对象中,可从补丁的其他部分远程访问。当用户从 umenu 框中选择一个音高时,补丁会从值对象中检索所有规则,并将以所选音高名称开头的规则路由
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