16、量子计算辅助音乐创作：从早期尝试到QAC工具包

量子计算辅助音乐创作：从早期尝试到QAC工具包

1. 量子计算与音乐创作融合的早期尝试

1.1 第一代尝试

早期将量子计算（QC）与音乐创作相结合的尝试主要来自具有计算机科学背景的研究人员。这些尝试严重依赖基于代码的QC工具，并非针对艺术实践设计。例如，Hendrik Weimer的quantenblog展示了使用他的C语言库libquantum进行QC模拟构建的音乐示例。早在2014年，有人尝试将当时鲜为人知的QCL编程语言与音乐创作实践和电声设备集成，但未取得实际成功。

1.2 第二代尝试

具有更强艺术考量的研究人员的工作代表了第二代尝试。这些工作中的集成策略大多以更复杂的系统为特征，需要更高的软件栈要求，或者干脆提出全新的音乐创作（CM）专用应用程序。

量子合成器第一代

2019年9月在Qiskit Camp Europe的一个48小时黑客松项目中诞生的第一代量子合成器，以Max为前端，用户在前端更改选定参数，这些参数通过OSC协议传递到后端的Python环境。Python环境可以在同一台机器或局域网中的其他地方运行，它配置了Qiskit并运行多个Python脚本，用于网络信息交换和根据从Max接收的参数以编程方式构建量子电路。这些电路随后在本地模拟（有或没有噪声模型）或发送到云端的真实量子计算机硬件。执行结果通过OSC返回给Max，Max相应地改变合成器的状态。

交互式量子声乐系统架构

Eduardo Reck Miranda的交互式量子声乐系统架构采用了类似策略。在其网络软件架构中，CM系统连接到Python环境。不过，Miranda的方法更依赖于直接使用