4、计算机程序员的音乐基础:表示、参数化与自动化

计算机程序员的音乐基础:表示、参数化与自动化

1. 引言

音乐是人类区别于其他动物的显著特征之一,我们热衷于聆听和欣赏超越语言交流目的的声音编排。那么,什么是音乐呢?我们可以将音乐定义为在空间和时间中组织的声音。我们创造和欣赏声音在时空中组织的能力,暗示了音乐作品具有抽象结构的概念。这对于计算机音乐家来说非常重要,因为他们处理的问题处于我们音乐智能中两个看似不同的领域边缘:抽象主观性领域(如音乐创作和艺术想象)和抽象客观性领域(如逻辑运算和数学思维)。计算机是处理后者的优秀工具,但这两个领域并非相互独立,而是相互支持的。

2. 音乐的表示

2.1 抽象边界

音乐作品具有抽象结构的观点意味着存在抽象边界。对于使用计算机进行创作的作曲家来说,定义抽象边界至关重要,因为它决定了构成音乐作品的组成部分。我们可以建立三个抽象层次:
- 微观层次 :作曲家处理微观声音特征,如单个声音分音的频率和振幅,即声音的频谱成分。通常可以进行精细的声音时间控制,以毫秒为单位。这里没有传统意义上供音乐家在声学乐器上演奏的乐谱,而是包含声音合成编程语言的指令或数字声音合成乐器的数值列表。例如,下面是一个用 Csound 编程的调频(FM)合成器及其乐谱:

;−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
; Frequency Modulation (F M) Synthesiser
;−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
sr = 44100
kr = 4410
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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