【Machine Learning实验5】SVM实验

最新推荐文章于 2024-06-11 16:41:26 发布
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本文解释了在支持向量机(SVM)中α2=0的意义，即第二个样例不在分类面上，并介绍了如何通过矩阵相乘相加的方法来获取二次项矩阵。此外，文中还提到了为了适应Matlab的标准形式，目标函数会变为负值。




说明：

1）α2=0表示第二个样例不在分类面上，在分类面上的点αi均不为零。

2）二次项矩阵，可以通过矩阵相乘相加方法得到，如上例

3）目标函数变为负值，是为了照顾matlab的标准型。


我要啦免费统计
pennyliang
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说明： 1）α2=0表示第二个样例不在分类面上，在分类面上的点αi均不为零。 2）二次项矩阵，可以通过矩阵相乘相加方法得到，如上例 3）目标函数变为负值，是为了照顾matlab的标准型。 假定应用多项式核（核方法）样本使用此前的样本。 若有新元素(0,0)需要分类。 ...
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