关于高维数组计算的一些优化

本文详细解析了缓存直接映射方式(2-way, 4-way)及高维数组尺寸优化策略,旨在减少缓存冲突,通过结构间和结构内填充改善数据布局。文中还解释了为何避免高维数组尺寸为2的幂,以实现更高效的缓存利用。

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     这方面我刚刚开始了解一些这方面的内容,还没有清楚地整理出来,下面是我推荐的一些阅读。

     后续还将陆续补充一些内容,最后完成一篇博客来完整的论述这一块的内容。

 

推荐阅读:

http://www.cs.umd.edu/class/spring2003/cmsc311/Notes/Memory/set.html

cache的direct-map 2way,4way的相联方式的揭示,非常简单明了。

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http://en.wikibooks.org/wiki/Optimizing_C%2B%2B/Code_optimization/Faster_operations

提到了在高维数组中高维度要避免是2的幂

Ensure that the size (resulting from the sizeof operator) of non-large cells of arrays or of vectors be a power of two, and that the size of large cells of arrays or of vectors be not a power of two.

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Data Transformations for Eliminating Conflict Misses

详细了论述了结构间padding和结构内padding的方法和实验

同时也解释了为什么数组得高维要避免时2的幂的原因。

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Array Data Layout for the Reduction of Cache Conflicts

提出了cache partition技术,该技术通过控制数组得layout来获得cache的partition

 

 

 

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