北医三院令人失望

      北京大学第三医院(简称北医三院),今天电话去咨询一个问题,先是说到一半,对方突然把电话转走了(没有提前跟我打个招呼转到科室),然后该科室的大夫说了两句后,显得非常不耐烦,我把整个流程复述了一下,该大夫终于爆发出惊人的能量,不断嘶吼“可以,可以,可以”,好在我心脏病不严重,于是我马上表示歉意,挂掉了电话。

      我想一定是医院工作压力太大了,生意太好了,被病人折磨的崩溃了,一个受过高等教育的大夫尚且如此,究竟是怎么了,社会的方方面面都被扭曲了,和谐社会,有尊严的活着,自我价值的实现,等等这些就这么困难嘛?

     

      很奇怪没有一家医院上市,我想他们应该符合上市的要求了,生意这么好。

    

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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