HDU1251 统计难题(字典树)

本文介绍如何使用字典树高效地实现字符串前缀的插入与查询操作。通过构建字典树,可以快速确定一个给定前缀是否存在于已插入的字符串中,并统计其出现次数。文章详细解释了字典树的结构、初始化、插入和查询方法。

题意分析

用字典树,保存前缀个数,每次插入的时候加一。查询时直接查询到待查询前缀的最后一个字母,如果为前缀,那么一定保存过,否则肯定没保存过,答案就为0.

每次查询是可以认为每次插入和查询都是O(len(str))的,因为每次查询只需要沿着字典树走下来就好了。需要注意的是内存开销。
题目没说总共有多少个待查询子串,一开始一直超时,我以为是写挂了。
假设要插入nn个串,串最长为lenmax,最差情况,需要开的空间为,nlenmaxn∗lenmax, 即认为每个字符都不同。

代码总览

#include <cstdio>
#include <cstring>
#define mem(x,y) memset(x,y,sizeof x)
#define rep(i,a,b) for (int i = a; i<=b; ++i)
using namespace std;
const int nmax = 1e6 + 10;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
typedef long long ll;
typedef double db;
#define sigma_size 26
#define maxlength 500000
typedef struct {
    int ch[maxlength][sigma_size];
    int val[maxlength];
    int sz;
    init() { sz = 1; memset(ch[0], 0, sizeof(ch[0])); }
    inline int idx(char c) { return c - 'a'; }

    void insert(char *s, int v) {
        int u = 0, n = strlen(s);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int c = idx(s[i]);
            if (ch[u][c] == 0) {
                memset(ch[sz], 0, sizeof(ch[sz]));
                ch[u][c] = sz++;
            }
            u = ch[u][c];
            val[u] ++;
        }
    }
    int search(char *s, int v) {
        int u = 0, n = strlen(s), c;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            c = idx(s[i]);
            if (ch[u][c] == 0) return 0;
            u = ch[u][c];
        }
        return val[u];
    }
} Trie;
Trie trie;
int main() {
    // freopen("in.txt", "r", stdin);
    char str[105];
    trie.init();
    while (gets(str) && strcmp(str, "") != 0) trie.insert(str, 1);
    while (scanf("%s", str) != EOF) printf("%d\n", trie.search(str, 1));
    return 0;
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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