HDU.2612 Find a way (BFS)

本文解析了一道题目HDU.2612Findaway,使用宽度优先搜索(BFS)算法解决了一个关于寻找两位角色到目的地最短路径的问题。介绍了如何通过BFS遍历地图矩阵,计算从初始位置到各目的地所需时间,并最终找到总耗时最短的方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

HDU.2612 Find a way (BFS)

题意分析

圣诞节要到了,坤神和瑞瑞这对基佬想一起去召唤师大峡谷开开车。百度地图一下,发现周围的召唤师大峡谷还不少,这对基佬纠结着,该去哪一个。。。坤神:我要去左边的这个(因为离自己比较近 哈哈~)。。瑞瑞:我要去右边的这个(因为离自己比较近 嘿嘿~) ……..这对基佬闹矛盾了,开车有危险了! 为了不让他们去召唤师大峡谷坑人,riot决定让他们去X召唤师大峡谷,保证他俩所走的路程和最短。每走一个点需要花费11分钟,输出他们一共花费多少时间(最短时间噢)

多组测试数据

每组数据,开始一行n,m (2<=n,m<=200)

接下来是个n x m的矩阵

‘Y’ 表示坤神所在的初始位置

‘M’ 表示瑞瑞所在的初始位置

‘#’ 该点禁止通行

‘.’ 该点可通行

‘@’ 召唤师大峡谷

直接BFS,即可,可以认为YM互相走,即Y可以通过M,M可以通过Y。开两个二维数组,来表示Y和M分别到达一个@时,所需要的时间。当然需要注意有些@是无法到达的,所以最后检查最小时间的时候,若有一方的时间为0,需要跳过。

代码总览

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#define nmax 205
using namespace std;
char mp[nmax][nmax];
int Ytime[nmax][nmax],Mtime[nmax][nmax];
bool visit[nmax][nmax];
typedef struct{
    int x;
    int y;
    int times;
}mes;
int n,m;
int spx[4] = {0,1,0,-1};
int spy[4] = {1,0,-1,0};
mes Y,M;
bool check(mes temp)
{
    if(temp.x <0 || temp.x >=n || temp.y <0 || temp.y >= m || visit[temp.x][temp.y] || mp[temp.x][temp.y] == '#')
        return false;
    else return true;
}
void bfsY()
{
    memset(visit,0,sizeof(visit));
    queue<mes> q;
    mes temp = Y ,head;
    visit[temp.x][temp.y] = true;
    q.push(temp);
    while(!q.empty()){
        head = q.front();q.pop();
        if(mp[head.x][head.y] == '@'){
            Ytime[head.x][head.y] = head.times;
        }
        for(int i = 0;i<4;++i){
            temp.x = head.x + spx[i];
            temp.y = head.y + spy[i];
            temp.times = head.times + 1;
            if(check(temp)){
                visit[temp.x][temp.y] = true;
                q.push(temp);
            }
        }
    }
}
void bfsM()
{
    memset(visit,0,sizeof(visit));
    queue<mes> q;
    mes temp = M ,head;
    visit[temp.x][temp.y] = true;
    q.push(temp);
    while(!q.empty()){
        head = q.front();q.pop();
        if(mp[head.x][head.y] == '@'){
            Mtime[head.x][head.y] = head.times;
        }
        for(int i = 0;i<4;++i){
            temp.x = head.x + spx[i];
            temp.y = head.y + spy[i];
            temp.times = head.times + 1;
            if(check(temp)){
                visit[temp.x][temp.y] = true;
                q.push(temp);
            }
        }
    }
}
int main()
{
    while(scanf("%d %d",&n,&m) != EOF){
        vector<mes> v; v.clear();
        for(int i = 0;i<n;++i){
            for(int j = 0;j<m;++j){
                scanf(" %c",&mp[i][j]);
                if(mp[i][j] == 'Y'){
                    Y.x = i;
                    Y.y = j;
                    Y.times = 0;
                }else if(mp[i][j] == 'M'){
                    M.x = i;
                    M.y = j;
                    M.times = 0;
                }else if(mp[i][j] == '@'){
                    v.push_back((mes){i,j,0});
                }
            }
        }
        bfsY();
        bfsM();
        int ans = 100000;
        for(int i = 0;i<v.size();++i){
            if(Ytime[v[i].x][v[i].y] == 0 || Mtime[v[i].x][v[i].y] == 0) continue;
            else if(ans > Ytime[v[i].x][v[i].y] +  Mtime[v[i].x][v[i].y]){
                ans = Ytime[v[i].x][v[i].y] +  Mtime[v[i].x][v[i].y];
            }
        }
        printf("%d\n",ans * 11);
    }
    return 0;
}
一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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