2017 计蒜之道 初赛 第四场

本文解析了两道经典的编程题目。第一题通过贪心算法结合深度优先搜索(DFS)来解决芯片安装问题;第二题利用map存储pair及其出现次数,找出最频繁出现的坐标增量对。

A题
贪心+dfs
dfs求出每个分割后小块中小孔的个数,除2是能安装芯片的个数,累加即可

#include <bits/stdc++.h>
#define nmax 105
using namespace std;
int mp[nmax][nmax];
int sx[] = {0,1,0,-1};
int sy[] = {1,0,-1,0};
int n,m,k;
bool check(int x, int y)
{
    if(x<0 || x>=n || y<0|| y>=m || mp[x][y] == 1){
        return false;
    }else{
        return true;
    }
}
int dfs(int x, int y,int depth)
{
    mp[x][y] = 1;
    for(int i = 0; i<4;++i){
        int spx = x+sx[i];
        int spy = y+sy[i];
        if(check(spx,spy)){
            return dfs(spx,spy,depth+1);
        }
    }
    return depth;

}
void out()
{
    for(int i = 0; i<n;++i){
        for(int j = 0; j<m;++j){
            printf("%d ",mp[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
}
int main()
{
    while(scanf("%d %d %d",&n,&m,&k) != EOF){
        memset(mp,0,sizeof(mp));
        int d, c;
        for(int i = 0; i<k;++i){
            scanf("%d %d",&d,&c);
            if(d == 0){
                for(int j = 0; j<m;++j){
                    mp[c-1][j] = 1;
                }
            }else{
                for(int j = 0; j<n;++j){
                    mp[j][c-1] = 1;
                }
            }
        }
        int temp = 0,ans = 0;
        for(int i = 0; i<n;++i){
            for(int j = 0; j<m;++j){
                if(check(i,j)){
                    temp = dfs(i,j,1);
                    ans +=temp /2;
                }
            }
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

B题
map存pair和个数,然后o(n)扫描map即可

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
map<pair<int,int>, int> mp;
pair<int,int> p;
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n) != EOF){
        mp.clear();
        for(int i = 0; i<n;++i){
            int x1,x2,y1,y2;
            scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
            int dx = x2-x1;
            int dy = y2-y1;
            p = make_pair(dx,dy);
            mp[p]++;
        }
        map<pair<int,int>,int>::iterator it;
        int nowbiggest = -1e9;
        for(it = mp.begin();it!=mp.end();it++){
            if(it->second>nowbiggest){
                nowbiggest = it->second;
                p = it->first;
            }
        }
        printf("%d %d\n",p.first,p. second);
    }
    return 0;
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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