docker cannot found libnvcuvid.so

最新推荐文章于 2025-06-27 16:05:27 发布
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文章标签： docker linux 运维
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pengrui18/article/details/128812376
本文介绍了解决Docker环境下H264NVCUDA视频解码失败的问题。当出现找不到libnvcuvid.so库的错误时，可通过两种方式解决：临时方法为将libnvcuvid.so复制到容器内的指定目录；永久解决方案是在启动容器时添加特定参数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题描述，ubuntu下docker内部使用H264 NVCUDA进行视频解码，提示如下错误信息时：
在这里插入图片描述
当在docker中运行H264解码，提示找不到libnvcuvid.so库，可以通过如下办法解决此问题：
临时测试的话，解决办法如下：

将docker外部的libnvcuvid.so拷贝到docker目录下：/usr/lib/x86_64-linux-gnu

永久解决办法，启动容器的时候加上能解决：

-e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=video,compute,utility

参考资料：
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/1001

章之京
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【异常】Failed to start docker.service: Unit docker.service not found.
本本本添哥
12-13 2744
当你遇到错误信息 “Failed to start docker.service: Unit docker.service not found.” 时，这通常意味着 Docker 服务没有正确安装在你的系统上，或者相关的服务文件丢失或被移除。要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行排查和修复,请根据你的具体操作系统调整上述命令，并确保你有足够的权限（通常是 root 或 sudo）来执行这些操作。如果 Docker 没有安装，你需要根据你的操作系统安装 Docker。例如，在某些系统上，你可能会使用。
【异常】Failed to restart docker.service: Unit docker.service not found.
本本本添哥
01-15 1737
如果你实际上使用的是 Podman 或者 containerd 而不是 Docker，那么你应该使用相应服务的名字来启动或重启服务。如果 Docker 没有安装，你需要根据你的操作系统选择正确的安装方法。的容器运行时（例如 Podman、containerd 或者阿里云的 ACR），又或者是 Docker 的服务名称在你的系统上不同。不同的 Linux 发行版或配置可能会有不同的服务名称。这可能是因为 Docker 没有安装，或者你使用的是一个不叫。一旦你知道了正确的服务名称，就可以用它来重启服务。
Opencv FFmpeg Ubuntu下编译问题
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FFmpeg转码错误Cannot load libcuda.so.1 https://blog.csdn.net/yzhang6_10/article/details/81349532
ffmpeg编译与搭建笔记
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1.使用h264编码器进行ffmpeg编码时，报：[h264_nvenc @ 0xf5eee0] Cannot load libcuda.so.1 该错误原因为构建ffmpeg时，系统未有h264的编码库。此时，需要先构建并安装x264，再重新构建并安装ffmpeg。 以H264编解码为例，我们需要先安装X264库：     （1）下载X264 :    Git clone ht
完美解决docker内FFmpeg调用gpu却无法加载libnvcuvid.so.1的问题（Cannot load libnvidia-encode.so.1）
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摘要： 本文解决了Docker容器中FFmpeg调用GPU时出现的Cannot load libnvidia-encode.so.1问题。作者在已安装NVIDIA驱动及FFmpeg依赖的环境下，通过补充宿主机中缺失的硬件加速视频解码库（libnvcuvid.so系列文件）至容器内/usr/lib/x86_64-linux-gnu/目录，成功实现FFmpeg的GPU加速功能。同时探讨了映射宿主机CUDA至容器的方案，但因GLIBC版本冲突未完全验证。最终建议优先采用文件补全方案，避免底层兼容性问题。
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编译cuda例程报错/usr/bin/ld: cannot find -lnvcuvid
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/usr/bin/ld: cannot find -lnvcuvid
yzf0011的专栏
05-16 2485
我们在安装cuda后，会测试cuda的安装情况，在/sample文件夹中sudo make后会出现这样的错误：/usr/bin/ld: cannot find -lnvcuvid 而我们的解决方案就是你使用的网卡驱动版本号， 替换掉sample中的默认的版本号，默认版本号你可以从/samples/common/findgllib.mk文件夹中查看UBUNTU_PKG_NAME = “nvidia-
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ubuntu ffmpeg转nv12
09-08
在Ubuntu上，使用ffmpeg将视频转换为NV12格式可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，你需要在Ubuntu上安装ffmpeg。你可以使用静态编译版本的ffmpeg，该版本已经包含了所有必需的依赖项。你可以通过以下命令将其下载到你的系统中： ``` git clone git://source.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg ``` 2. 安装完成后，你需要拷贝一些文件到容器中。这些文件是在主机机器中的文件，你可以使用以下命令将这些文件拷贝到容器的/lib64/目录下： ``` docker cp libnvcuvid.so.470.82.01 7286404e2f78:/lib64/ docker cp libnvidia-encode.so.470.82.01 7286404e2f78:/lib64/ ``` 3. 在容器中创建软链接，以使ffmpeg能够找到这些文件。你可以使用以下命令在容器中创建软链接： ``` ln -s libnvcuvid.so.470.82.01 /lib64/libnvcuvid.so.1 ln -s libnvidia-encode.so.470.82.01 /lib64/libnvidia-encode.so.1 ``` 4. 接下来，你可以测试ffmpeg是否能够将视频转换为NV12格式。你可以使用以下命令来测试： ``` ffmpeg -i input_video.mp4 -pix_fmt nv12 output_video.mp4 ``` 这将将名为`input_video.mp4`的输入视频转换为NV12格式，并将其保存为`output_video.mp4`。 请确保在命令中使用正确的输入视频文件名和输出视频文件名。 需要注意的是，在进行转换之前，你可能还需要安装一些其他的编码器和库，如x264和fdk-aac。你可以按照引用中的步骤安装这些编码器和库。 以上是在Ubuntu上使用ffmpeg将视频转换为NV12格式的方法。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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