docker cannot found libnvcuvid.so

本文介绍了解决Docker环境下H264NVCUDA视频解码失败的问题。当出现找不到libnvcuvid.so库的错误时,可通过两种方式解决:临时方法为将libnvcuvid.so复制到容器内的指定目录;永久解决方案是在启动容器时添加特定参数。
部署运行你感兴趣的模型镜像

问题描述,ubuntu下docker内部使用H264 NVCUDA进行视频解码,提示如下错误信息时:
在这里插入图片描述
当在docker中运行H264解码,提示找不到libnvcuvid.so库,可以通过如下办法解决此问题:
临时测试的话,解决办法如下:

将docker外部的libnvcuvid.so拷贝到docker目录下:/usr/lib/x86_64-linux-gnu

永久解决办法,启动容器的时候加上能解决:

-e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=video,compute,utility

参考资料:
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/1001

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值