基本思路 我们知道正面侦测到人脸时,任意一只眼睛水平方向上的两个特征点构成水平距离,上下两个特征点构成垂直距离 当头像靠近或者远离摄像头时,垂直距离与水平距离的比值基本恒定
根据这一思路 当闭眼时 垂直距离变小 比值固定小于某一个值 当睁眼时 比值大于某个比率,比如35%,我们将比值扩大一百倍 (35% X 100) 这样我们认为大于35时是睁眼 小于为闭眼,根据程序侦测画面帧数 我们认为某一段连续的帧画面就是同一个事件 所以我们只处理其中一帧画面。基本背景知识需要用到mediapipe中人脸模型 下面给出右眼特征点编号
完整代码:
import cv2 import cvzone from cvzone.FaceMeshModule import FaceMeshDetector from cvzone.PlotModule import LivePlot from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np def putText2(img,text,pos,size=36,color=(255,0,0)): img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) font = ImageFont.truetype(font=r'simsun.ttc', size=size) draw = ImageDraw.Draw(img_pil) draw.text(pos, text, font=font, fill=color) # PIL中RGB=(