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RSS订阅原创 (undone) 阅读《工程中的有限元方法（曾攀）》笔记
当然，对于不均匀物体来说(比如木头包着铁块)，铁块的重力和木头的重力也不同。这对于CAE仿真来说很重要。比如假如我们模拟一个锤子的掉落(一根长木头，一端有重铁块)。不同部位重力不同才能精确模拟锤子的掉落。分布力：如重力、电磁力。对于均匀连续介质，这种力会均匀分布在物体的每个点上。比如1kg的铁方块，对于其中0.1kg的小方块来说，它的重力就是 1kg * 9.8 / 10 = 98N。
2026-01-06 15:34:27
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原创 (undone) 阅读教材 《计算流体力学大串讲》笔记 (1-3章)
url: https://book.qq.com/book-read/55814726/13TODO: here
2026-01-05 14:22:21
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原创 (done) CFD学习 (6) 什么是形函数？
简单来说，真实世界的函数我们很难得到公式，因此通常用简单函数去拟合真实世界的函数，用于拟合真实函数的简单函数就是形函数/基函数：
2026-01-02 09:21:50
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原创 vmware 设置共享文件夹
url: https://www.bilibili.com/video/BV1HwuczVEG4/?vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600
2025-12-26 16:01:46
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原创 尝试本地部署 Stable Diffusion
设置一下 .bashrc 把conda 的安装路径放到环境变量 PATH 里。环境：WSL2-Ubuntu22.04。conda 开始下载依赖。
2025-11-14 22:48:47
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原创 git rebase 合并分支，保持 git history 记录线性、干净、清晰 merge 代替
git merge 确实可能导致 Git 历史变得复杂。需要解决冲突多次（如果冲突较多）重写历史，不适合已推送的分支。
2025-11-11 17:20:12
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原创 Eigen/Dense: No such file or directory 处理方法
安装后，会在你的系统目录创建一个名为 eigen3 的文件夹。使用 locate 找到它，然后创建软链接。
2025-11-03 12:10:18
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原创 (done) CFD 学习 (4) 阅读简单代码库理解有限体积法
总结一下，该程序的目的是计算二维平面上的激波管问题。程序输入是 2-D结构化网格上每个点的 “速度、压力、密度”，程序输出是经过一定时间后每个点的 “压力、密度”。程序核心求解函数是 FLUXSOLVER 函数，该函数被循环调用： while(cur_time < end_time) { FLUXSOLVER(…2.计算网格这一个时间步在 x 方向的通量和在 y 方向的通量。并对网格的边界做特殊处理。1.计算网格每个点，在 x 方向上通量上的梯度和 y 方向上通量上的梯度。
2025-11-03 10:34:39
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原创 (done) CFD 学习 (3) CGNS文件格式
CGNS代表CFD通用符号系统。该标准由美国国家航空航天局（NASA）与波音公司于1994年共同创立，旨在规范CFD数据（尤其是计算网格/网架）的交换格式。如今，该格式的功能已不仅限于网格交换——用户还能通过CGNS文件读取和写入求解结果、边界条件、网格连接信息等多项内容。1999年，由政府部门、工业界及学术界代表共同组成的CGNS指导委员会正式成立，致力于维护、改进和推广CGNS标准。
2025-10-30 17:04:01
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原创 (done) CFD 学习 (2) 什么是网格？结构网格和非结构网格的差别？
在计算流体力学中，网格 是将一个连续的流体计算区域（例如，管道内部、飞机机翼周围的空间）离散化成大量微小、简单的子区域（如四边形、六面体、三角形、四面体）的过程后，所形成的这些子区域的集合。一个三维的“渔网”：您用这张网罩住您要研究的物体（如飞机），网的节点就是您用来进行计算和数据存储的点。相机像素：一个高分辨率的图像由数百万个像素组成。同样，一个精细的网格由数百万个网格单元组成，它们共同“描绘”出流场的细节（速度、压力、温度等）。在实际工程中，为了平衡效率和适应性，常常使用混合网格。
2025-10-30 15:33:33
976
原创 对比并行 memset/memcpy 和手动并行设置0/拷贝的速度
3.多线程有很多风险。比如如果fork一个程序，但是这个程序在用户不知道的情况下在标准库里其实有多个线程，那这个时候只有调用线程会被 fork，这个时候两个进程可观测行为就不一样了。之前测过 memset/memcpy 和手动并行设置0/拷贝的速度，结果发现 memset/memcpy 速度更慢。根据结果可见，多数情况下，memset/memcpy 比 openMP 手动设置0/拷贝更慢。由此可见，多线程memset/memcpy 通常比 多线程朴素设置0/拷贝 速度更快。1.因为memset是单线程。
2025-10-28 14:05:23
322
原创 (undone) 尝试用 mingw 在 Linux 电脑上编译 windows 平台上的软件
参考 url: https://blog.youkuaiyun.com/PHILICS7/article/details/135509851。
2025-10-28 10:48:09
101
原创 特别注意：#pragma omp parallel 和 #pragma omp for 和 #pragma omp parallel for
特别注意：使用 #pragma omp parallel 后，内部只能使用 #pragma omp for，不要使用 #pragma omp parallel for，否则会在内部再次创建新线程，拖慢速度。
2025-10-26 17:50:45
105
原创 (done) 自学 MPI (14) Exercise 3
url: https://hpc-tutorials.llnl.gov/mpi/exercise_3/TODO: here
2025-10-24 11:30:13
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原创 (done) 自学 MPI (13) 简单介绍 MPI-2 和 MPI-3
MPI-1规范有意回避了若干“棘手”问题。出于权宜之计，这些议题被延后至1998年发布的MPI-2规范中解决。MPI-2作为对MPI-1的重大修订，新增了多项功能并进行了修正完善。
2025-10-24 11:28:38
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原创 (done) 自学 MPI (12) Virtual Topologies 虚拟拓扑
url: https://hpc-tutorials.llnl.gov/mpi/virtual_topologies/TODO: here
2025-10-23 16:30:05
361
原创 (done) 自学 MPI (11) 群组与通信器管理例程
与群组类似，通信器在系统内存中也表示为一个对象，并且程序员只能通过"句柄"来访问。例如，包含所有任务的通信器的句柄是 MPI_COMM_WORLD。在 MPI 中，群组在系统内存中表示为一个对象，程序员只能通过一个"句柄"来访问它。6.通信完成后，使用 MPI_Comm_free 和 MPI_Group_free 释放新通信器及群组资源（此步骤为可选操作）同一进程可以隶属于多个群组/通信器，且在每个群组/通信器中都拥有独立的唯一排名。3.使用 MPI_Comm_create 为新群组创建对应的新通信器。
2025-10-23 16:11:23
841
原创 (done) 自学 MPI (10) Derived Data Types 派生数据类型
MPI还提供相关功能，允许用户基于MPI基本数据类型的序列来定义自己的数据结构。这类用户自定义结构被称为派生数据类型。基本数据类型在内存中是连续存储的。派生数据类型则能让您以便捷的方式指定非连续数据，并使其能够像连续数据一样进行处理。创建一个表示数组某一行的数据类型，并将不同的行分发给所有进程。MPI 定义了如下 原始数据类型。
2025-10-23 15:34:24
394
原创 (done) 自学 MPI (7) MPI 消息传递例程 (阻塞 和 非阻塞)
对于各个库函数/例程的介绍这里就不赘述，建议看三个参考 url 自行理解。这里只研究样例代码。
2025-10-23 10:33:21
111
原创 (done) 自学 MPI (6) 点对点通信例程 - 基本概念
MPI点对点操作通常涉及两个（且仅有两个）不同MPI任务之间的消息传递。一个任务执行发送操作，另一个任务则执行匹配的接收操作。MPI还提供了若干与收发操作相关的辅助例程，例如用于等待消息抵达的等待例程，或用于探查消息是否已到达的探测例程。注：这个把 circle_count 发送给主进程的过程需要 “点对点消息传递调用”。2.随机生成大量点，理论上，圆内点数量 / 方形内点数量 = PI / 4。任何类型的发送例程都可以与任何类型的接收例程配对使用。1.圆的面积 / 方形面积 = PI / 4。
2025-10-23 10:19:18
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原创 (done) 自学 MPI (3) Getting Started
url: https://hpc-tutorials.llnl.gov/mpi/getting_started/TODO: here
2025-10-22 17:11:57
139
原创 CUDA 中把关键变量放入寄存器的方式
float4 * 是一个指针，指向一块内存，GPU 更倾向于把它放在 L1/2 cache里。而 float4 是一个变量，GPU 更有可能把它放入寄存器。把关键变量放进寄存器有时能提高性能。
2025-10-16 11:12:50
144
原创 CUDA API 获取显卡/GPU 参数，如线程块，WARP 大小，线程块支持数量，SM 数量等
【代码】CUDA API 获取显卡/GPU 参数，如线程块，WARP 大小，线程块支持数量，SM 数量等。
2025-10-13 19:06:12
121
原创 CUDA 中的 float3 数据类型
在CUDA编程中，float3 是一个内置的三维向量数据类型，主要用于表示和处理三维空间中的坐标、向量、颜色等需要三个浮点数分量的数据。
2025-10-13 14:32:08
222
原创 (done) 矩阵分块计算和分块转置
1.分块后要保证整体可乘(分后的小矩阵看作单个元素，包含这些小矩阵的大矩阵得是课程的，即 A x B，A 的列数要等于 B 的行数)2.分块后，每个小矩阵之间都得是可乘的。满足这两者，基本就能做计算。
2025-10-12 14:52:42
229
原创 (skip) 并行计算 CS149 Lecture9 (使用 Spark 进行分布式并行计算)
这堂课的核心是 GPU 计算。分布式我们可以在 MIT6.824 学。CS149 没有分布式相关实验练习，学了也白学。
2025-10-11 20:44:27
139
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