贪心法

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。本文将探讨贪心算法的基本思想,常见问题类型,以及它与动态规划的区别。通过对经典案例的分析,帮助读者深入理解贪心算法的运用和局限性。

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贪心算法的计算过程是一个多步的判断过程。每一步的判断都是根据某种“短视”的策略(就是只看眼前)进行活动选择,选择的时候注意满足相容性条件。

 

一、贪心法的特点

(1)适合解决组合优化问题。

(2)求解的过程是一个多步判断的过程,最终的判断序列对应着问题的最优解。

(3)在每步判

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