算法分析与设计实验五、贪心法求解哈夫曼编码问题

已于 2024-09-16 15:20:22 修改
阅读量158 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据结构与算法 文章标签： 算法 python 贪心算法
于 2024-06-07 20:00:43 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_63099685/article/details/139534680
该实验通过贪心算法解决哈夫曼编码问题，使用Python实现。实验在Windows11和PyCharm环境下进行，成功展示了从字符频率到最优不等长编码的转换过程。结果分析表明实验符合预期，加深了对贪心算法和哈夫曼编码的理解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
[算法设计与分析入门]贪心算法之哈夫曼编码问题
Lf_MrF的博客
03-27 2986
问题概述 1 二进制编码:用二进制字符0-1串来表示 2 固定长编码:每个0-1串的长度是固定的 3 可变长编码:常用短,不常用长 4 前缀编码:没有任何字符的编码是其他字符的前缀 这里需要使用树型结构. 使用字符出现的频率和字符来作为结点的内容[字符:频率] 这里给出一个例子: [a:45],[b:13],[c,12],[d:16],[e:9],[f:5] 我们引入树T的代价 设dT(c)d...
贪心算法之哈夫曼树哈夫曼编码 算法设计与分析
＃两个西柚
05-24 9413
哈夫曼编码 一、【问题描述】 设要编码的字符集为{d1,d2,…,dn},它们出现的频率为{w1，w2，…,wn}，应用哈夫曼树构造最优的不等长的由0，1构成的编码方案。 二、【问题求解】 先构建以这个n个结点为叶子结点的哈夫曼树，然后由哈夫曼树产生各叶子结点对应字符的哈夫曼编码。 (0）哈夫曼树：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，则这棵树被称为哈夫曼树。 (1) 路径和路径长度：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目
哈夫曼编码（贪心算法）报告.doc
12-26
算法设计与分析实验报告，附已通过源码，供学习参考，共勉♪ 目录摘要如下： 1.问题描述 2.实验目的 3.实验原理 4.实验设计 （包括输入格式、算法、输出格式） 5.实验结果与分析 （除了截图外，实验结果还用图表进行了分析） 6.结论 7.程序源码
哈夫曼编码的实验报告
热门推荐
niannianxi的博客
11-28 2万+
哈夫曼编码实验报告 一、实验目的         通过哈夫曼编、译码算法的实现，巩固二叉树及哈夫曼树相关知识的理解掌握，训练学生运用所学知识，解决实际问题的能力。 二.实验内容         已知每一个字符出现的频率，构造哈夫曼树，并设计哈夫曼编码。 基本要求： （1）从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树； （2）打印每一个
用贪心算法解哈夫曼编码问题(计算机算法设计与分析)
05-16
一．介绍贪心算法的一般步骤： 1.建立数学模型来描述问题。 2.把求解的问题分成若干个子问题。 3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。 4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。 二. 贪心算法适合解决什么样的问题 ......
Huffman编码实验报告.doc
11-16
计算出平均码长，编码效率，信源熵. 输入一段字符序列，通过本程序可得出该字符序列中各个字符出现的次数，以及每个字符出现的概率，并能计算出信源符号熵，每个字符的哈弗曼编码，和相应的平均码长，编码效率，码方差。
算法分析与设计实验报告——实现哈夫曼编码
千色千寻的博客
02-02 1万+
算法分析与设计实验报告——实现哈夫曼编码 目录：算法分析与设计实验报告——实现哈夫曼编码一、 实验目的二、实验要求三、 实验原理四、 实验过程(步骤)五、 运行结果六、实验分析与讨论七、实验特色与心得附件一 实验过程(步骤)附件二 运行结果 一、 实验目的 掌握贪心算法的基本思想和解决问题的基本步骤，认识贪心算法和动态规划的联系与区别，对比解决同一问题的两种算法设计策略的时间复杂性。 二、实验要求 用c++语言实现用贪心算法解决哈夫曼编码问题，分析时间复杂性，体会贪心算法解决问题的基本思路和步骤。 三、
贪心算法解哈夫曼编码问题
12-16
### 贪心算法解哈夫曼编码问题 #### 概述 哈夫曼编码（Huffman Coding）是一种广泛应用于数据压缩领域的编码方法，由David A. Huffman在1952年提出。它通过构建一棵特殊的二叉树——哈夫曼树来实现对数据的有效...
哈夫曼编码的贪心算法设计
04-30
### 哈夫曼编码的贪心算法设计 #### 实验背景与意义 哈夫曼编码是一种广泛应用的数据压缩技术，特别是在文件压缩领域有着极其重要的作用。哈夫曼编码利用了贪心算法的思想来构建最优的前缀编码树，进而达到高效...
贪心算法-哈夫曼编码
12-07
本程序是VS2010下的源程序，可直接运行。 本程序实现了通过读取文件中关于字符的相关说明数据来初始化相关变量，最后采用贪心算法的思想编程实现哈夫曼编码的求解。最终输出各个字符的哈弗曼编码值。
山东科技大学算法设计与分析实验5：实现哈夫曼编码 源.cpp+报告
07-20
全都是自己写的，都能跑出来 实打实写的哦~ 仅供参考 最重要的还是自己理解 1.实现哈夫曼编码的贪心算法。 2.学会分析哈夫曼编码的算法复杂性。 预览地址：
算法设计与分析实验报告——实验三 贪心算法
m0_62795276的博客
07-04 1342
选取概率最小的两个字符，分别赋予编号0和1，构建出一颗二叉树，其中两个字符分别作为叶子节点，它们的父节点包含了它们出现的概率之和，继续合并两个最小权值的结点直到所有的字符都能被编码到二叉树上。哈夫曼编码算法采取的贪心策略是每次从树的集合中取出没有双亲且权值最小的两棵树作为左右子树，构造一棵新树，新树根节点的权值为其左右子树结点权值之和，将新树插入到树的集合中。规定在树中左分支表示0，右分支表示1，从根节点到叶子节点路径上经过的所有分支组成的字符串即为该叶子节点所代表的字符的编码。
贪心法实验
Huang_Q_K的博客
12-02 197
而分治法中的各个子问题是独立的 (即不包含公共的子子问题)，因此一旦递归地求出各子问题的解后，便可自下而上地将子问题的解合并成问题的解。对于背包问题，对物品进行降序排列之后，依次判断物品的重量是都小于背包的容量，如果小于则直接放入背包当中，直到不能够完整放下去之后，再对物品进行切割，按照比例装入背包，计算背包价值。因为不是0/1问题，所以要根据物品的单位价值进行降序排列，先把单位价值大的物品装入背包，然后如果背包还有空间的话，再把剩余的物品按照比例放入背包当中。3、考虑单位重量价值最大的物品：i=1。
算法设计与分析实验三：贪心法实现TSP问题和多机调度问题
努力学习的小菜同学
08-04 2336
【实验目的】 1、掌握贪心算法求解问题的一般特征和步骤； 2、使用贪心算法编程，求解TSP问题和多机调度问题。 TSP问题 一、实验内容： 采用最近邻点策略：从任意城市出发每次在没有到过的城市中选择最近的一个，直到经过了所有的城市，最后回到出发城市。 如图为最近邻点贪心策略求解TSP问题的过程。 设图G中n个顶点的编号为{1，2，……，n}，cij表示顶点i到顶点j的代价（1<=i,j<=n），集合V存储图的顶点，集合P存储经过的边，从顶点w出发采用最近邻点策略求解TSP问题的算法如下： 二
算法设计与分析-----贪心法
唯一的博客
09-11 2374
算法设计与分析-----贪心法(c ) 一、贪心法 1、定义 ​ 贪心法的基本思路是在对问题求解时总是做出在当前看来是最好的选择，也就是说贪心法不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 ​ 人们通常希望找到整体最优解，所以采用贪心法需要证明设计的算法确实是整体最优解或求解了它要解决的问题。 2、贪心法具有的性质 1、贪心选择性质 ​ 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。 也就是说，贪心法仅在当前状态下
算法设计与分析实验报告c++实现(哈夫曼编码、最小生成树、背包问题、汽车加油问题)
Obliviate的博客
04-07 1258
实验任务 用贪心算法实现： 1、哈夫曼编码问题 a.写一个程序，为给定的英文文本构造一套哈夫曼编码，并对该文本编码。 b.写一个程序，对一段用哈夫曼编码的英文文本进行解码。 c.做一个实验，测试对包含1000个词左右的一段英文文本进行哈夫曼编码时，典型的压缩率位于什么样的区间。 2、设有n个顾客同时等待一项服务，顾客i 需要的服务时间为ti ,i=1，2，3，…，n 。从时刻0开始计时，若在时刻t开始对顾客i服务，那么i的等待时间为t,应该怎么安排n个顾客的服务次序使得总的等待时间（每个顾客等待时间的总
哈夫曼编码实验报告
Edward_Mcc的博客
01-18 1万+
二.实验内容： 题目：哈夫曼编码/译码 问题描述： 利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发编写一个哈夫曼码的编/译码系统。 基本要求： 接收原始数据（电文）：从终端输入电文（电文为一个字符串，假设仅由26个小写英文字母构成）。 （2）编码：利用已建好的哈夫曼树，对电文进行编
算法设计与分析实验报告c++实现(TSP问题、哈夫曼编码问题、顾客安排问题、最小生成树问题、图着色问题)
Obliviate的博客
04-13 1148
用贪心算法实现： 1、TSP问题 TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 2、哈夫曼编码问题 a.写一个程序，为给定的英文文本构造一套哈夫曼编码，并对该文本编码。 b.写一个程序，对一段用哈夫曼编码的英文文本进行解码。 c.做一个
【贪心算法】哈夫曼编码Python实现
最新发布
丷从心·的博客
05-08 2134
【贪心算法】哈夫曼编码Python实现
2010版算法设计与分析课件及实验指导
实例分析将会包括最短路径问题、活动选择问题、哈夫曼编码等经典问题，通过这些问题的解析，来展示贪心算法在实际中的应用和局限性。 五、回溯法 (H) 回溯法是一种通过试错来寻找问题解的算法，通常用于解决约束...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

爱学习的Lz

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值