count(1)、count(*) 与 count(列) 的区别？

一、那种count的性能最好呢？

先说结论：count(*) = count(1) > count(索引列) > count(字段)

count()是神魔？
count()是一个聚合函数，找出符合记录中字段不为NULL的数量。
例如：count(主键)，server层会维护一个count变量，向引擎发出请求，如果只有主键索引，innodb引擎会便利聚簇索引将所有主键值返回给server，server会做判断，如果不为NULL，边将count值+1。但是如果有二级非聚簇索引，引擎便会编辑二级索引的叶节点，因为一般二级索引数据较少，存储空间小，遍历效率更高。

二、执行过程

1. count(1)：引擎将读取的记录返回给server，因为没有指定具体的字段，所以不会作是否为NULL判断，计算的是所有的记录值。同理，如果有二级索引会遍历二级索引。相对于count(主键字段)不需要读取具体的值，所以效率更高。
2. count(*)：mySQL会转换为count(0)，所以执行的效率和count(1)一样。

在 MySQL 5.7 的官方手册中有这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT() and SELECT
COUNT(1) operations in the same way. There is no performance
difference. 翻译：InnoDB以相同的方式处理SELECT COUNT（）和SELECT COUNT（1）操作，没有性能差异。

3. count(字段)：会走全表扫描，但是如果二级索引有此字段，便会走二级索引。

三、为什么要走全表索引？

使用MyISAM引擎时，count()时间复杂度是O(1)，因为MyISAM表中会存储row_count值记录，由于MyISAM由表级锁保证一致性。
但是InnoDB支持MVCC，所以会同时存在多个事务同时操作表，无法同时维护row_count 变量。但是如果加上where条件，则两个引擎都使用的是全表扫描。

四、如何优化count()

1. 近似值：可以使用explain来获取大概的行数；
2. 可以建立单独的表记录相应的行数；