peng_shakalaka的博客

堆”（Heap），原地排序、时间复杂度O(nlogn)的排序算法。堆是一个完全二叉树；堆中每一个节点的值都必须大于等于（或者小于等于）其子树中每个节点的值；

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、桶排序、基数排序，这些排序各自有各自的特点。按照时间时间复杂度可以分为O(n^2):冒泡、插入、选择排序；O(nlogn):归并、快速排序；O(n):桶排序、计数排序、基数排序；

然后取mid=(a+b)/2，然后把每个文件按照mid分割，取所有前面部分之和，如果小于1g就可以读入内存快排生成中间文件，否则继续取时间戳的中间值分割文件，直到区间内文件之和小于1g。快速排序是由上到下处理问题，利用原地分区，所以空间复杂度是O(1)，不是稳定的排序算法。例如对十万个电话号码进行排序，借助与稳定的排序，从高位向低位开始进行排序，排序11次即可。基数排序对要排序的数据是有要求的，需要可以分割出独立的“位”来比较，且位之间有递进的关系，如果数据a的高位比数据b高位大，那剩下的就不用比较了。

因此需要维护一个常用密码的字典表，将字典中的密码进行哈希计算再哈希，针对字典攻击，可以引入盐（salt），和用户密码组合在一起，增加密码的复杂度。，动态扩容需要重新通过散列函数计算数据的存储位置，所以会导致在动态扩容的时候时间复杂度变为O(n),为了避免动态扩容时导致耗时过长，可以选择将扩容后的数据迁移操作分散开，每次插入只迁移部分数据，这样平均下来每次时间复杂度也是O(1)。链表要存储指针，存储较小对象时，比较消耗内存，另外链表中的节点时零散的，对CPU的缓存不友好。，这样可以进行区间和范围查找。

队列：先进先出栈：先进后出。

一、插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 时间复杂度：O（n^2）.#include <iostream>using namespace std;const int MAX_SIZE = 10;template<class T>void insert(T a[], int n);int main(int argc, char** argv) { in

一、抽象数据类型（abstract date tpye， ADT） 抽象数据类型linear