Dependency Injection and Inversion Control(依赖注入和反向控制)

本文探讨了Java应用程序中对象间的依赖关系,并讨论了如何使用Spring框架的IoC组件来管理和组装这些对象,形成一个完整且可维护的应用程序。

A Java application - a loose term that runs the gamut from constrained,embedded applications to n-tier,server-side enterprise applictions - typically consists of objects that collaborate to form the application proper.Thus the objects in an application have dependencies on each other.

一个Java应用程序不那么标准的解释:它运行的范围从受限制的嵌入式应用程序到n层服务器端企业级应用程序-典型的都由对象,适当的应用程序组成

因此对象在应用程序和彼此有依赖关系

Although the Java platform provides a wealth of application development functionality.it lacks the means to organize the basic building blocks into a coherent whole,leaving that task to architects and developer.Although you can use design patterns such as Factory,Abstract Factory,Builder,Decorator,and Service Locator to compose the various classes and object instances that make up an application,these patterns are simply that:best practices given a name,with a description of what the pattern does,where to apply it,the problems it address,and so forth.Patterns are formalized best practices that you must implement yourself in your application.

虽然Java平台提供大量的应用程序开发功能,它缺乏连贯完整的组织基础构建块的手段 把这个任务留给了架构师和开发人员.虽然你可以使用设计模式比如:工厂,抽象工厂,建造者,装饰和服务定位器去把各种各样的类和对象 实例组成构成一个应用程序.这些模式是简单的这:最佳实践描述模式所做的事,在哪里应用它,它解决的问题...等等给予一个名字,模式是正式的最佳实践这你必须实现你自己的模式在你的应用程序.

The Spring Framework Inversion of Control(IoC) component address this concern by providing a formalized means of composing disparate components into a fully working application ready for use.The Spring Framework in this manner to engineer robust,maintainable applications.

Spring框架反向组件提供一个正式的手段去组成部件到充分工作的应用程序(完整的应用程序)解决了这个问题准备好使用Spring框架建造健壮,可维护的应用程序在这种方式下.

Background

"This question is,what aspect of control are[they] inverting?"Martin Fowler posed this question about Inversion of Control(IoC) on this site in 2004.Fowler suggested renaming the principle to make it more self-explanatory and came up with Dependency Injection.

背景

"这个问题是在什么方面控制[他们]反向?"关于反向控制在2004年在这个网站Martin Fowler提出了这个问题.Fowler建议重命名原则使其更加不言自明以及提出了依赖注入.

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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