OverView of Spring Framework(综述Spring框架)

Spring框架作为轻量级解决方案,提供了一站式的应用构建服务。其模块化设计允许开发者灵活选择所需组件,如IoC容器、Hibernate集成、JDBC抽象层等。支持声明式事务管理和多种数据持久化选项,并提供了完整的MVC框架以及AOP集成能力。

The Spring Framework is lightweight solution and potential on-stop-shop for building your enterprise-ready applications.

However,Spring is modular,Allowing you to use only those parts that you need.without having to bring in the rest.

You can use the loC container,with any web framework on top,but you can also use only the Hibernate integration code or the JDBC abstraction layer.

The Spring Framework supports declarative transaction management,remote Access to your logic through RAI or Web services,and various options for persisting your data.

lt offers a full-featured MVC Framework,and enables you to integrate AOP Transparently into you software.


Spring框架是一个轻量级解决方案 一个潜在的一站式构建企业级应用程序

然而Spring是模块化的,允许你使用你需要的那些部分不必带上其他

你可以在任何Web框架之上使用loc容器,但是你也可以只使用Hibernate集成代码或者JDBC抽象层Spring支持声明式事物管理,远程通过RMI或者Web服务访问你的逻辑

以及各种选择坚持你的数据.它提供了全功能MVC框架以及能够让你透明的把aop集成到你的软件


Spring is designed to be non-intrusive,meaning that you domain logic code generally has No dependencies on the framework itself.in you integration layer(such as the data access layer),Some dependencies on the data access technology and the Spring libraries will exist,However,It should be easy to isolate these dependencies from the rest of your code base

Spring设计成非侵入式的 意思是你的逻辑代码领域通常不依赖于框架本身 在你的集成层(比如数据访问层) 一些依赖于数据访问技术在Spring类库将会存在 然而它应该很容易隔离这些来自你剩下代码库的依赖


This document is reference guide to Spring-Framework features.if you have any requests,comments,or questions on this document,please post them on the user mailing   list.Questions on the Framework itself should be asked on StackOverflow(see http://spring.io/questions)

这是一个Spring框架特征的参考指南.如果你在这个文档有任何请求,评论,或者问题请邮寄到用户邮件列表.框架本身的问题应该在StackOverflow(见:http://spring.io/questions)上面询问



内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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