PIE engine初体验

介绍PIEengine作为GEE的国产版本,在遥感数据处理方面的优势与不足。包括无需特殊网络配置即可使用、丰富的国产数据集支持及网页端智能提示等功能。同时也指出其数据时间序列较短等问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

PIE engine是GEE的国产版本。语法二者基本一致又不完全相同,数据集PIE engine正在迅速扩大,其优势是:

1、不需要fq即可实现遥感数据云处理

2、有很多国产数据集(如高分系列)

3、在网页coding时,会自动提示 相应的函数和变量

劣势是:

1、目前数据集时间序列较短,有很多都是从2020年开始,且有的仅限于某些地区。

2、很小的任务经常会报一些用户权限不够的错误,但是同样的任务在GEE却可以正常运行。

网址:PIE-Engine 遥感与地理信息云服务平台

 以下载GF-6数据为例:

yangquan = pie.Geometry.Rectangle([[112.68,38.832],[114.867,36.902]])
//加载高分6号(GF-6)
var img = pie.ImageCollection("CRESDA/GF6/L1A/MULTI_SR")
            .filterDate("2021-01-01", "2021-12-31")
            .select(["B3", "B2", "B1"])
            .mosaic().clip(yangquan);
print(img);
//定位地图中心
Map.centerObject(yangquan);
//加载显示影像
Map.addLayer(img, {min: 0, max: 800}, "img");

//导出DEM
Export.image({
    image:img,
    description: "GF-6",
    assetId: "GF-6",
    region:yangquan,
    scale: 8
});

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