leetcode718. 最长重复子数组

pearz

于 2022-05-11 12:57:23 发布

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分类专栏：刷题文章标签：动态规划 leetcode 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pearz/article/details/124707587

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该博客介绍了一个算法问题，目标是找到两个整数数组的最长公共子数组，并给出了一个解决方案。算法使用动态规划（动态规划表dp）来计算最长公共子数组的长度，最终返回最大长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

地址：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/
描述：
给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回两个数组中公共的 、长度最长的子数组的长度。
实例1：

输入：nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
输出：3
解释：长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。

实例2：

输入：nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0]
输出：5

思路：

答案：

class Solution {
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        int length1 = nums1.length;
        int length2 = nums2.length;

        int[][] dp = new int[length1 + 1][length2 + 2];

        int res = 0;
        for (int i = 1; i <= length1; i++) {
            for (int j = 1; j <= length2; j++) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    res = Math.max(res, dp[i][j]);
                }
            }
        }

        return res;
    }
}