图像积分与边缘、形状检测算法详解
在图像处理领域,有许多强大的工具和算法可用于各种任务,如积分计算、边缘检测以及形状查找等。本文将详细介绍 OpenCV 中相关的函数和算法,包括积分函数、Canny 边缘检测器以及 Hough 变换等。
1. 积分函数 cv::integral()
cv::integral() 函数可用于计算图像的积分,包括常规积分、平方和积分以及倾斜积分。
1.1 平方和积分
平方和积分的计算使用与常规积分相同的函数,但需要额外提供一个输出参数用于存储平方和结果。
void cv::integral(
cv::InputArray image, // 输入数组
cv::OutputArray sum, // 输出积分结果
cv::OutputArray sqsum, // 输出平方和结果
int sdepth = -1 // 结果深度 (例如, cv::F32)
);
其中, sqsum 参数指示 cv::integral() 除了计算常规积分外,还需计算平方和。 sdepth 指定结果图像的深度,可以是 CV::S32 、
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