26、OpenCV图像平滑、导数与形态学操作详解

OpenCV图像平滑、导数与形态学操作详解

1. 图像平滑

图像平滑，也称为模糊，是一种简单且常用的图像处理操作。平滑的目的有很多，常见的是减少噪声或相机伪影，同时也有助于以原则性的方式降低图像分辨率。OpenCV提供了五种不同的平滑操作，每种操作都有对应的库函数，下面我们来详细介绍。

1.1 简单模糊和盒式滤波器

• 简单模糊（ cv::blur() ）

void cv::blur(
  cv::InputArray  src,                            // 输入图像
  cv::OutputArray dst,                            // 结果图像
  cv::Size        ksize,                          // 核大小
  cv::Point       anchor     = cv::Point(-1,-1),  // 锚点位置
  int             borderType = cv::BORDER_DEFAULT // 边界外推方法
);

输出图像中的每个像素是输入图像中对应像素周围窗口（即核）内所有像素的简单平均值。窗口大小由 ksize 参数指定， anchor 参数用于指定核与计算像素的对齐方式，默认值 cv::Point(-1,-1) 表示核相对于滤波器