17、OpenCV 绘图与标注全解析

OpenCV 绘图与标注全解析

在图像处理和计算机视觉领域,我们常常需要对图像进行绘制和标注操作,比如绘制简单的图形、添加文本等。OpenCV 提供了丰富的函数来满足这些需求,下面我们就来详细了解一下。

绘图基础

在 OpenCV 中,我们可以绘制各种图形,如直线、正方形、圆形等。这些绘图函数可以处理任意深度的图像,但大多数情况下只影响前三个通道,对于单通道图像则默认只影响第一个通道。

在指定颜色时,通常使用 cv::Scalar 对象,虽然大多数时候只使用前三个值。OpenCV 采用 BGR 顺序将多通道图像转换为彩色渲染,这与 imshow() 函数一致。不过,你也可以不遵循这个约定。

绘制线条、圆形、矩形等图形的函数通常接受 thickness lineType 参数。 thickness 表示线条的像素厚度,对于圆形、矩形等封闭图形, thickness 还可以设置为 cv::FILLED (即 -1),此时图形将被填充为与边缘相同的颜色。 lineType 表示线条的连接方式,有 4 连接、8 连接或抗锯齿三种选项。

绘图算法中,端点、中心点、角点等通常以整数指定,但可以通过 shift 参数实现亚像素对齐。例如,若指定圆心为 (5, 5), shift 设置为 1,则圆心实际为 (2.5, 2.5),这种效果通常比较微妙,对抗锯齿线条最为

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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