2、OpenCV：开源计算机视觉库的全面解析

OpenCV：开源计算机视觉库的全面解析

1. 什么是OpenCV

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可从 http://opencv.org 获取。1999年，英特尔公司的Gary Bradski发起了OpenCV项目，旨在为计算机视觉和人工智能领域的工作者提供坚实的基础设施，以加速该领域的发展。

1.1 特点

• 多语言支持 ：该库使用C和C++编写，可在Linux、Windows和Mac OS X等操作系统上运行。同时，也在积极开发Python、Java、MATLAB等语言的接口，并将其移植到Android和iOS等移动平台。
• 性能优化 ：OpenCV专为计算效率而设计，尤其注重实时应用。它采用优化的C++编写，能充分利用多核处理器的性能。如果使用英特尔架构，还可购买英特尔的集成性能原语（IPP）库，OpenCV在运行时会自动使用已安装的IPP库。从OpenCV 3.0开始，英特尔为OpenCV团队和社区提供了免费的IPP子集（IPPICV），默认集成到OpenCV中以加速其运行。
• 功能丰富 ：OpenCV库包含超过500个函数，涵盖了工厂产品检测、医学成像、安全监控、用户界面、相机校准、立体视觉和机器人技术等多个领域。此外，它还包含一个通用的机器学习库（ML模块），专注于统计模式识别和聚类，可用于解决各种机器学习问题。

1.2 使用场景

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