1、受限可信计算中的认证加密原语与可信计算会议综述

受限可信计算中的认证加密原语与可信计算会议综述

1. 可信计算会议概述

2012 年 6 月 13 - 15 日在奥地利维也纳举行了第 5 届可信与可信计算国际会议(TRUST 2012)。该会议延续了以往在维拉赫(2008 年)、牛津(2009 年)、柏林(2010 年)和匹兹堡(2011 年)举办的传统,设有技术和社会经济两个轨道,为研究人员、从业者和决策者提供了一个跨学科的独特论坛,用于探索设计、构建和使用可信计算系统的新思想。

技术轨道涵盖多个主题,如可信计算、移动设备、应用密码学和物理不可克隆函数等;社会经济轨道则聚焦于新兴的可用安全领域。从技术轨道的 36 份投稿和社会经济轨道的 12 份投稿中,最终选出 20 篇论文组成会议议程。此外,会议还设有海报展示环节以快速传播最新研究成果,邀请了知名演讲嘉宾,并组织了关于移动和嵌入式设备信任未来挑战的小组讨论。

2. 会议组织架构
  • 指导委员会 :成员来自不同机构,包括卡内基梅隆大学、惠普、微软、牛津大学等,为会议提供宏观指导。
    |姓名|所属机构|
    | ---- | ---- |
    |Alessandro Acquisti|卡内基梅隆大学,美国|
    |Boris Balacheff|惠普,英国|
    |Paul England|微软,美国|
    |Andrew Martin|牛津大学,英国|
    |Chris Mitchell|伦敦大学皇家霍洛威学院,英国|
    |Sean Smith|达特茅斯学院,美国|
    |Ahmad - Reza Sadeghi|达姆施塔特工业大学/弗劳恩

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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