17、Kubernetes 工作负载分离与 Pod 放置策略

Kubernetes 工作负载分离与 Pod 放置策略

在 Kubernetes 环境中，合理地管理工作负载和放置 Pod 对于确保应用的高可用性、性能和资源利用率至关重要。本文将介绍工作负载分离的方法，以及如何通过拓扑扩展约束、Pod 亲和性规则等策略来优化 Pod 的放置。

工作负载分离

污点（Taints）、容忍度（Tolerations）和节点选择器（Node Selectors）不仅可用于基于特性的节点选择，还可用于工作负载分离。以下是一些需要工作负载分离的场景：
- 批量工作负载 ：如协调器和工作负载 Pod 分离，避免工作负载节点的自动伸缩影响协调器 Pod。
- 避免干扰 ：解决“吵闹邻居”问题，防止 Pod 之间竞争资源。
- 使用新节点 ：确保工作负载落在“新”节点上，减少升级干扰。

要实现工作负载分离，可结合自定义节点标签、污点和容忍度。以下是一个示例 DaemonSet 配置，展示了如何使用容忍度和节点亲和性：

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: example-ds
spec:
  selector:
    matchLabels:
      pod: example-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        pod: example-pod
    spec:
      tolerations: