9、车辆控制反馈特性与情景意识需求分析

车辆控制反馈特性与情景意识需求分析

1. 车辆控制反馈特性

1.1 驾驶反馈、底盘设计与车辆操控

驾驶者通过车辆的转向、悬挂系统和轮胎,对抗车辆惯性的自然行驶方向。这种力的冲突在车辆转弯倾斜和对齐扭矩增加时反馈给驾驶者。车辆的转向、悬挂和制动系统与车辆的移动质量始终处于对立状态。驾驶者控制这些机械系统,因此不断对抗这些力,而这些机械系统承受的部分应力会通过车辆的行为(系统动力学 o(t))和控制(控制动力学 u(t))反馈给驾驶者。

在横向操纵中,只要轮胎与路面之间有足够的摩擦力,车辆就会沿着车轮所描绘的弧线行驶。充气轮胎总会有小幅度的打滑,所以弧线只是近似的,并且取决于多种因素。重量分布与驱动轮(前轮驱动或后轮驱动)的配置相结合,会改变相对滑动角度。如果打滑超过一定程度,摩擦力就会被完全克服,这可能是由于行驶过快时转向过猛导致的。在这种情况下,车辆会失去惯性矩,并转向其他瞬时速度方向,大致与车辆旧轨迹所描述的虚拟弧线相切,但会因重量分布、动力传输等因素导致的每个车轮的相对滑动角度而改变。

1.2 转向不足与转向过度

  • 转向不足 :当最大转弯时前轮比后轮打滑更多,就会出现转向不足。在这种情况下,车辆的惯性会先克服前轮对路面的抓地力,车辆往往会直行。前轮驱动车辆由于质量分布在前部,且前轮的总抓地力需要分配给转弯、转向、牵引和大约 70%的制动,因此转向不足是其显著特征。驾驶者可以通过减速并更用力地向弯道内转向来恢复这种情况。转向不足时,车辆保留二阶控制的大致特征,但时间滞后会大大增加。
  • 转向过度 :如果后轮先失去抓地力,则称
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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