15、基于知识图谱的医疗物联网上下文感知方法

基于知识图谱的医疗物联网上下文感知方法

1. 引言

物联网时代，大量物联网设备已融入人们的生活，这给智慧城市、电子健康、安全、智能交通、基础设施管理等多个重要领域带来了重大变革。物联网的一个显著特点是事物之间的互联，它提供了不同服务和应用的互联系统，每天都会产生海量数据，这些数据蕴含的知识极具价值。先进的物联网系统会依据数据所表达的知识评估情况，以便服务做出智能决策。

然而，现有物联网技术面临的一个重要挑战是互操作性问题。由于数据基于预定格式，且缺乏描述可互操作数据的词汇表，物联网的基本结构是机器对机器通信，它基于各种不同的异构系统和技术，且没有标准化的数据表示和处理语言。例如，传感器测量数据需由其他设备或传感器分发和分析，难以供人类进行更复杂的处理，这导致许多物联网系统不兼容，从物联网应用每秒产生的海量数据中提取知识变得十分困难。因此，测量数据应遵循标准，以便在机器间传输。

物联网革命也极大地推动了电子医疗服务的发展。智能远程和移动医疗应用显著提高了医疗和社会护理人员的工作效率，改善了患者的健康状况。它创造了有效收集和管理数据的工具，为电子医疗挑战提供了解决方案，使数据、信息和知识能实时用于支持医疗服务中预防、治疗和康复服务的有效整合。例如，血压、体温、心跳、呼吸频率、血氧饱和度、血糖水平等健康相关参数可由医疗互联对象（MCOs）大量收集，以实现智能医疗应用。但这些MCOs在部署环境、计算能力和通信协议方面存在异构性，导致交换信息的格式和单位不同，编码格式也不一致，这使得确保语义互操作性变得困难。知识时代可通过管理知识库和自动支持决策来改善电子医疗系统，如今电子医疗应用不仅交换大量数据，还交换重要信息和庞大的知识库。

互操作性是关键。除了不同国际医疗系统和组